六、智能装备及机器人
开始规模量产
目前，无人机、无人车、智能机器人、3D打印等都已形成成熟产品，并开始规模量产。在无人机和无人车方面，美国、英国去年都实施了多项优惠政策，支持无人机、无人车的发展；奔驰、奥迪公司提出将在2016年引入智能驾驶技术，百度公司也将扩大无人驾驶汽车的试验范围。在智能机器人方面，美国、俄罗斯正在研发新一代具有作战能力的军用机器人，同时美国还计划在太空站部署太空机器人。在智能工厂方面，德国很可能会在2016年推出智能工厂平台，像Windows平台连接计算机、打印机等设备一样，智能工厂平台将会把工厂中各种机器设备全部连接在一起。
七、智能识别技术
进入快速产业化阶段
智能识别技术主要是对物品、环境、图像的识别。首先是物品智能识别。智能识别技术通过利用二维码、射频识别（RFID）等对物品进行标记，能够快速记录物品特征信息、实时抓取特定信息、智能追溯物品来源。目前，该项技术已在食药品流通全生命周期追溯、车牌实时智能识别等领域展开广泛应用。其次是环境智能识别。机器视觉技术使智能机器人能够看清楚它所处的环境，并根据所感知到的环境信息，自行规划行走路径。最后是图像智能识别。目前，指纹和虹膜识别在身份识别的精度和安全性方面仍稍显不足。很多公司都在加快推广人脸识别技术，比如阿里公司已经研发出基于人脸识别的支付功能，大大提升了移动支付的安全性。
八、自然语言理解
技术进一步成熟
自然语言理解技术是人机交互的重要方面，即人类如何与机器进行顺畅的语言沟通。目前，自然语言理解技术已深入手机、汽车等人类触手可及的终端产品，应用场景不断拓展。首先，一些电子商务平台能够为用户提供基于语音的集选购、下单、支付等为一体的自助购物功能。其次，一些汽车出行服务平台能够以语音形式与用户在导航、救助等方面进行实时沟通，为用户答疑解惑。同时，大量家用交谈机器人、智能机器人的出现，丰富了大众的家庭生活。最后，一些智能产品能够根据用户语音指示，执行相应操作。例如，科大讯飞推出的一款智能音箱，能够按照用户的语音要求，为用户播放想听的音乐。
九、智能技术与虚拟现实技术
融合发展
目前，在图形处理器（GPU）、新型显示、人机交互与智能技术融合发展的推动下，虚拟现实技术能够在专用头盔或者眼镜上实现对现实环境的虚拟化再现。2016年的消费电子展表明虚拟现实技术已经发展成熟，很多公司都已推出一套成熟的解决方案，只差将虚拟现实技术进行合理的商业化运作。谷歌、Facebook、索尼、暴风影音等公司在游戏、娱乐、教学训练、创意设计等领域加紧布局虚拟现实，虚拟现实技术在数字内容制作、核心技术研发、显示设备开发等方面接近爆发临界点。
十、智能技术应用创新
进入活跃期
2016年，智能技术不断演进，应用更加广泛，将进入创新的活跃期。在我们身边将会涌现出更多的智能技术应用，比如取代人力劳动的智能机器人，管理货物运输、仓储、交付的智能物流应用，以及远程智能操控家居用品的智能家居技术。智能技术将加速与其它领域先进技术跨界融合，成为社会进步的重要力量。
登陆|注册欢迎登陆本站，认识更多朋友，获得更多精彩内容推荐！