2. 交流带来生意：今天的智能助手会依照惯例回答问题，然后再进行下一步工作。未来的智能助手会知道，因为你问的是附近的餐馆，所以你很有可能要订一个位置。而且，如果你打算订位，或许你会与朋友和家人分享其中的经验。
3. 能移情的智能助手：语言分析已经可以侦测出人什么时候会生气并打算换一个商家。新一代的解决方案提供商则讲究情绪侦测，可以回应更复杂的感情。
4. 智能助手无处不在：亚马逊的Echo开放了API，可以不断添加功能。现在它的大多数功能都与厨房有关，不过也有不少走进了起居室，可以操控电视机。下一步则是在汽车和报摊上添加流畅的、可交流的界面。
想要发挥智能助手的真正潜力，行业需要更多的新进入者。他们会提供精准语言识别、自然语言理解，以及机器学习之外的技术。公司想做到这一点，就要从多渠道聚合并吸收数据（知识管理），而且要引入模式识别与模式分析，从而实现人机间的实时交流。
这种未来真正实现需要差不多10年的时间。到那时，物联网中的一切“物”，都可以理解我们在说什么。人类自身则会充分适应与设备和物体交流，而不只是局限在智能手机、平板电脑、台式机这些今天的“个人”设备上。汽车、电视机，以及厨房或起居室中的音箱，都可以。
当然，这样的未来也许会提前很多年到来。几乎每天我们都能见证机器胜过人的例子。三周前，谷歌母公司Alphabet展示了DeepMind业务部的“AlphaGo”。这个下棋机器人能在围棋比赛中击败欧洲顶尖选手，而且比分是5：0。这在几天前还被认为是一项根本不可能做到的事情。如今，技术已经具备，产品化即将到来。我们（人类）要做的事情是不断开发，以及按计划开发，完成该做的工作，解决该解决的问题。（维尼）
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