Coates说，随着搜寻的继续，监督式学习依然还能带给我们很多东西：互联网公司可以获得大量数据，包括人们做了什么事和关心什么事，可以用这些原料来建造比今天的产品更加有用的语音交互和个人助理等产品。他说：「在不远的未来，你还可以用标记数据来做很多事。」大公司在这方面花了许多金钱，让合约商为他们的机器学习系统标记数据。
Facebook的LeCun相信，研究者不会永远依靠标记数据。但是，他拒绝评价软件还需要多久才能到达人类智能的水平。他说：「我们知道原材料，但却不知道菜谱。这可能还需要花费一些时间。」
来自technologyreview，作者Tom Simonite。机器之心编译出品。参与：赵云峰，汪汪。
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