2013年7月，一名崭露头角的艺术家在巴黎Galerie Oberkampf举办了展览会。展览会持续了一周时间，民众前来观看，新闻媒体广泛报道，一些作品花了多年时间创作，还有一些直接画在画廊上。无论怎么看，这都是一场典型的艺术展。唯一不同的是这名艺术家不是真人，而是一个名叫“The Painting Fool”的电脑程序。
光是这样还不够新奇。很久以前就已经出现了AI辅助创作的艺术品。自1973年开始，Harold Cohen（画家，San Diego加州大学教授，他还曾代表英国参加威尼斯国际艺术双年展）就一直与电脑程序“AARON”携手创作。AARON已经自动绘画几十年了。20世纪80年代末，Cohen曾经开玩笑说他是唯一一个后死仍然可以举办新作品展览会的艺术家。
关于机器艺术还有一些问题没有解决：首先，它的潜力如何；其次，姑且不考虑作品的质量，它真的算得上是“创作”并且“富有想像力”吗？问题深刻而迷人，它引领我们进入到人类艺术制作的神秘谜团之中。
The Painting Fool是Simon Colton的“作品”。Colton是伦敦大学金史密斯学院的计算机创作学教授，他认为要让程序创作，先要跨过一些与图灵测试不同的测试。图灵测试要求机器按人类的方式进行可以信服的交谈，Colton却认为AI艺术家要让自己的行为变得“富有技巧”、“可以欣赏”、“富有想像力”才行。
对情绪作出反应
到目前为止，Painting Fool已经在这三个方面取得了进步。所谓的“欣赏性”，按Colton的意思就是对情绪作出反应。Painting Fool的早期作品由图片拼成。程序先要扫描英国《卫报》一篇关于阿富汗战争的文章，从中提取关键字，比如“NATO（北大西洋公约组织）”、“军队”和“英国人”，然后寻找与之相关的图片。找到之后程序用图片制作合成图，以反映报纸文章的“内容和情绪”。
软件可以复制不同的绘画和图形媒介，从中挑选合适的，然后评估结果。它曾经这样评价一幅画：“真是悲惨的失败。”怀疑者认为这些描述只不过是哗众取宠的数字口技，而软件官网却说诗化的写作正是当前的一个项目；只有这样Painting Fool才能成为作家和画家。
在巴黎展会上，想画肖像画的参观者坐在一台电脑前——不是人类艺术家，电脑会在屏幕上“绘画”。The Painting Fool根据不同的情绪为访客绘画，它会提取情绪关键字（从《卫报》的10篇文章中提取）然后作出反应。如果感受的情绪太过负面，软件会意志消沉并拒绝绘画，相当于虚拟的艺术气质。
2015年6月时，谷歌Brain AI研发团队公布一张图片，它至少从一个方面折射了人类的想像力：认为一件东西是另一件东西的能力。研究人员训练软件识别物件（根据视觉线索识别），然后输入天空照片和任意形状的素材，程序得到的建议是将迪士尼、老彼得·勃鲁盖尔(Pieter Bruegel the Elder，文艺复兴时期的画家)的想像力进行结合，它开始生成数字图片，包括“猪-蜗牛”“骆驼-鸟”“狗-鱼”的混合体。
在莎士比亚的著作《安东尼与克里奥佩特拉》中，安东尼曾说过这样的话：“有时我们看到云彩像龙一样，看到蒸气像熊或者狮子。”这是一种心理现象，程序此时的行为相当于这种心理现象的数字版本。
达芬奇建议我们可以通过凝视墙上的污点或者随意性标记来刺激创造力。艺术家努力从中“发明一些场景”，他们可以“看到”战场上晕眩的战士，或者一片景观，里面有山、河、石头、树、大平原、山谷和山。