译/海中天（公众号：zhidxcom）
在东京西部的森林里有一个实验室，它属于日立，一条小路将实验室与外部世界相连，它被叫作 极客之路 。Kazuo Yano是日立实验室的首席科学家，他说公司开发的AI技术可以分析人的行为，可以让人更幸福，工作更有效率。
去年夏天，日立公布了AI研发的进展，此举迅速激起了竞争对手NEC和富士通的响应。两家公司都展示了自己在资料分析、机器学习方面取得的成绩。
科技公司之所以争先恐后，主要是因为日本首相安倍晋三(Shinzo Abe)号召企业利用好AI和机器人，在安倍晋三的经济增长战略中，AI和机器人是重要的组成部分，他鼓励企业加大对新技术的研发投入。
在日本科技集团中，这样的案例是很稀罕的。尽管他们在这些领域研究了几十年，但在机器学习方面谷歌和IBM更胜一筹。
我们并没有在技术上落后。 富士通AI应用顾问部门主管Yuzuru Yamakage说，公众认为富士通没有在AI方面进行研究， 我们对这点有很强的危机感 。
富士通高管们说，在展示最新AI研发成果方面，在为客户提供咨询服务并将技术应用于企业方面，他们现在更开放了。还有一些日本企业到国外寻找合作伙伴一起开发，如软银就和IBM合作，将Watson AI系统引入到类人型机器人Pepper中。汽车制造商丰田旗下人力资源公司 Recruit Holdings从谷歌、美国知名大学寻找人才，在硅从建立了AI实验室。
如果我们在同一个战场和谷歌竞争，我们可能赢不了。 NEC高级副总裁Katsumi Emura说， 但在某些特定领域 比如面部识别 我们不想输。
与IBM等竞争对手相比，日本企业存在一个问题，就是它们的品牌战略太弱。IBM正在推动Watson进入到不同的服务中去。
一些批评者说，IBM打着Watson的旗号销售产品，这些产品和2011年出现在公众面前的原系统没有半点关系，2011年时系统曾在电视益智节目Jeopardy! 上大展雄风。
NTT前研究员、东京 电气通信大学AI专家Satoshi Kurihara说： 日本企业不擅长宣传自己的技术，他们正在错失机会。 更大的问题在于，日本科技产业可能不只在营销上失了误，它们还可能无法抓住AI快速发展的机会。
日本德勤咨询高级经理、科技专家Koichi Hasegawa说，日本企业研究的范围太狭窄，他们在更宽泛的战略上往往出现滞后，无法将AI优势转化到商业中去。这个问题在日本消费电子企业身上表现得更严重，曾经它们是智能手机和PC的领导者，当技术的应用变得更广泛时，它们错过了机会。
在AI技术上日本企业到底有没有长远的战略，这无疑是一个问题。 Gartner分析师Tadaaki Mataga说。
Yano承认，在AI技术的潜力上，研究者和管理者之间存在很大的分歧。他说： 企业内部人都很怀疑。 Yano还说，AI已经变得越来越火爆，特别是在去年，怀疑渐渐开始消退，他的研究也开始快速前进。日立正在将核心机器学习技术（名叫H）应用到公司，目的是提高销售、削减成本、提高员工满意度。
例如，日立将H安装到公司的仓库管理系统，当定单进来时，它可以计算产品的最快路径，让员工的工作时间降低8%。之前的AI系统和软件需要针对不同的使用环境作出调整，H却可以自己学习，不需要人类参与就能得到不同的结果。
日立认为可以用一个AI系统来解决现实世界的不同问题，对此竞争对手强烈反对，分析师们说到目前为止，还没有哪家企业可以将AI先进技术转化为实际商业工具并从中获得稳定的营收流。
许多时候，数据分析、传感器和识别等传统技术只是披了层AI的外皮。
NEC利用自己的面部识别技术分析移动的图像，帮助预防犯罪。它希望AI技术可以辅助企业高管，帮助管理层作决策，开发新产品。富士通则表示，深度学习技术（AI技术的一种，它可以模拟人类大脑神经元的功能）可以用来识别手写中国文字，还可以侦测新型网络攻击。