2016年3月9日，注定是会被载入史册的一天。
这一天，人工智能第一次在围棋领域战胜了世界冠军。谷歌AI程序AlphaGo首战告捷，在中盘时候就让李世石自动认输。
从整体来看，AlphaGo开始的表现并不是很好，但是一直没有太大的失误，而在李世石出现大失误的时候成功抓住，实现了逆转并最终取胜。
那么，关于这场人机世纪大战，科技界如何看待？AI将向何处去？
首战告捷 机器胜人是必然
对于AlphaGo第一场打败李世石，多数科技圈的从业人士和资深学者都表示与预想的差不多。据熟悉AlphaGo的业内人士透露，谷歌AlphaGo算法包括两部分，一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练，这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法，让计算机之间对战，可以无限制的提升计算机的棋艺。只要时间足够长，计算机可以无限提升自己的实力。
微软亚洲研究院副院长芮勇称，机器在为其上战胜人类是必然，只是没有想到会来的这么早。AlphaGo经过几个月的学习以后，实力增强了很多。地平线机器人技术创始人兼CEO余凯也曾表示，这次谷歌提供这么强大的资 源，两个月的时间用两千台机器，相当于两千个月的提升。图灵机器人CEO俞志晨称，随着GPU和算法的发展，AI在近几年的进步是非常大，其发展已经远远超出人们的预期。
而从人机区别的角度来看，李世石之所以会输，还是因为人类与机器相比有自身的弱点。芮勇将其总结称三点，第一是因为人受情绪波动影响更大，当李世石走了一步坏棋之后，会有心理阴影，但是计算机不懂什么叫松懈。第二，人类的耐力和体力是有限的，而机器人不知道什么叫疲倦，如果双方进入读秒的话，机器赢的机会更大。第三，李世石总共下的棋数很多，但也是有限的，而谷歌学棋的速度远远超过人。出门问问CTO雷欣补充道，如果人类不能在开局阶段一举奠定胜局，拖到收官阶段就非常困难了。机器的特点是遇强则强，遇弱也不会很展现太强的实力，一旦碰到对方失误时只会采取最稳妥的方案去获胜，而不会去追求大胜而增加比赛的不确定性。
但与此同时，俞志晨也指出，AlphaGo战胜了李世石不代表战胜了所有围棋冠军。“这是因为，谷歌DeepMind有一堆人在研究某一个棋手的模式，这是本身就变成了定向的比赛，如果我们换成其他九段选手，也许AlphaGo未必会赢。”俞志晨说。
而对于第二场，多数AI专家预测还是人工智能取胜，但也有少数专家称结果不定。芮勇认为，AlphaGo和李世石都在第一场对抗赛中出现过失误，而且棋艺相当。如果李世石想赢得以后的比赛，一定需要克服情感因素，别出“昏招”。雷欣指出，李世石必须摆脱第一局失败的阴影，在第二场不要受到干扰。
而对于整个比赛，基于第一场的结果和对AI的判断，在科技的采访中，几乎所有AI专家们都认为最后的胜者是AlphaGo，但至于AlphaGo将于几比几取胜，看法却不一致。
回归现实 对AI不必过于恐慌
AlphaGo第一场打败了围棋冠军李世石，这是一个划时代的事情。毫无疑问，这一天也一定会写入历史时刻。那么，这是不是意味着人工智能已经超过人脑，有了自主意识，并要逐步取代人类和统治人类了呢？
“今天与其说是机器赢了人类，还不如说一个人+ 一台电脑打败了另一个人。”芮勇指出，如果以后一个电脑设计了一个程序打败了人，那个时候强人工智能将近，奇点才会到来。但是，从目前俩看，强人工智能还要走很远的路。芮勇表示，目前人类只是在语音识别、语音合成、计算机视觉等方面做得比较不错，但采用的还是监督式的学习训练方式。俞志晨称，正是因为这样，人工智能打败人类还为时过早，现在都是定向的研发。
所以说，目前的计算机还处于工具阶段，它的记忆能力和计算能力比人类要强太多，但很多事情离着人类智慧还差很远，所以整体上还是不如人。总体上看，不管是AlphaGo还是其他人工智能产品，都还处于弱人工智能阶段，普通大众没必要过于恐惧。虽然行业中的低端可重复性的东西都会被取代，但机器人却做不了创造性很强的事情。