目前，“深度思维”的工作仍然没有公开，哈萨比斯也为这一决定进行了辩护：“从来没有人尝试过这一领域，因此我们首先需要做许多探索性工作。距离人脑水平的人工智能，我们仍有几十年的差距。我们才爬上了梯子的第一级，我们只是在玩游戏。”
而对于人工智能最终会杀死或统治人类的担忧，哈萨比斯也有考虑。在谷歌收购“深度思维”之前，收购条款中的一项就是谷歌必须成立人工智能道德委员会，这些委员会的成员来自多个科学和哲学领域，他们将监督通用人工智能技术未来的应用。“总体而言我认为，不从事人工智能工作的人无法完全了解这一技术。他们通常没有与人工智能专家沟通过，因此思路常常跑偏。”
人工智能VS人类智慧
连猜拳也能秒杀
棋类已一败涂地
1994年，跳棋程序奇努克击败了人类卫冕冠军马里恩·廷斯利，这也是机器程序第一次在竞技游戏中获得官方世界冠军——在两年前的1992年，这款计算机程序就曾向廷斯利发起挑战，但不敌对手。
在1994年再战后，双方打了六局平手之后，之后廷斯利因患胰腺癌退赛，奇努克最终获得冠军。到2007年，奇努克已完全破解西洋跳棋游戏，其他最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
益智游戏也难敌
棋坛失意就算了，在益智游戏上也被穷追猛打。2006年，拼字比赛世界冠军大卫·鲍伊斯在经历18轮比赛，击败约100名人类对手后，挑战一款名叫“Quackle”的程序。结果以465∶482的比分痛失比赛，但鲍伊斯表示：“做人还是要比做电脑好得多。”
不拼智力拼体力
2012年，日本东京工科大学一团队研发出一款名为“Swumanoid”的游泳类人机器人，能够进行仰泳和自由泳。据介绍，研制出理想的双腿后，它在水中前进的速度能够达到每秒钟6米左右，比当时世界纪录保持者的速度还要快30%。
2014年，美国麻省理工学院研发了一款机器猎豹，不要小看这个由金属、螺母和螺栓组成的机器人，它跑得可比世界著名短跑运动员博尔特还要快。
体力不足拼运气
既然智力和体力都不敌人工智能，那拼运气总可以吧？然而，连石头剪刀布这种简单的猜拳游戏，人类都可以输个精光。2013年，由东京大学石川大奥实验室设计出的一款机器人就可以战无不胜。客观来说，这款机器人其实是通过作弊才赢得比赛的——根据实验室网站上的信息，机器人只需要短短的一毫秒就可以识别人类的手指动作，在非常短的时间内分析人们即将做出的手势，然后再选择相应的对策来赢得比赛。
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