是啊，世界正在发生一桩重要的事情，智能化正渗透进各个领域，可是为什么要因其足够富有想象空间，而忧心忡忡？
Demis Hassabis
就连DeepMind的创始人杰米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）自己也说了，同样的算法可以武装到机器人身上，换句话说，让机器人像游戏中的算法那样学习现实世界的环境，并适时做出调整。哈萨比斯更是大胆预计，Alpha Go或许也将能开启一个新的研究方法，利用这种方法，机器能够快速识别出哪些领域具有研究的潜力，从而帮助人类研究者更好地找到研究方向。
当1997年深蓝多次击败顶级象棋棋手之后，人们也曾感到如临大敌。但结果呢？
“但更让人意外的是人工智能的出现并未削弱纯人类国际象棋选手的水平。恰恰相反，在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下，下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。与深蓝首次战胜卡斯帕罗夫时相比，拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。现今排名第一的人类国际象棋选手马格努斯·卡尔森（Magnus Carlsen）就曾和人工智能一起训练，并且被认为是所有人类国际象棋选手中最接近电脑的一个。他还是有史以来评分最高的人类国际象棋大师。”凯文·凯利在《必然》中写道。
Magnus Carlsen
这个值得期待的循环是如何运转的呢？智能化的水平越高、应用范围越广，就有越多人想要使用它，这又将继续促进人工智能朝向愈加“智能”的方向发展，进一步拓宽应用范围。担心工作岗位被这些聪明又不知疲倦的伙伴抢走吗？但我们为什么要选择性遗忘人类工业化过程中，被自动化技术接替的那些乏味的、机械性高度重复的工作，以及工业文明在全新领域为人类开拓的那亿万份工作呢？就像19世纪的农民无法想象今天我们大多数人从事的工作一样，人类应该尽情畅想正如潮水般袭来的新职业，而非关起门对未来出路感到惴惴不安。
“在机器人和计算机智能的协助下，我们得以完成150年前完全无法想象的事情，这是机器人介入人类生活后最令人赞叹的一点。” 凯文·凯利说道。
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