3月15日消息，据国外科技媒体TheVerge报道，在过去的几天时间里，AlphaGo同围棋传奇棋手李世石的世纪之战注定要成为AI研发史上的一座里程碑。围棋，这项中华民族传承已久的棋类游戏，长久以来一直都被业内公认为是一项计算机无法攻克的高地。但DeepMind借助机器学习和神经网络技术，让AlphaGo成为了具备世界级分析和决策能力的围棋大师。
但这些世界上最聪明的大脑聚集到一起，如果只是为了研发出一款能玩围棋游戏的人工智能系统的话，未免也有些太任性了。
DeepMind所完成的工作毫无疑问，将对AI领域产生巨大而深远的影响，而它所采用的深度学习技术也很有可能变革我们未来生活的方方面面，无论是智能手机还是无人驾驶汽车，你能想到的一切都将被它囊括。
AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）此前曾表示，DeepMind公司正计划要测试一个完全没有经过人类对局训练的新版AlphaGo——其棋艺的进步将完全依靠于自我对战。
若是撇开这些考虑的话，关于计算机能否成为世界级围棋大师的这一问题现在似乎已经不言而喻了。对于所有的信息透明游戏（所有的信息数据都是开放的）来说，计算机面前似乎已经没有什么不可逾越的高山了。然而，对于像多人不限注扑克这样的信息不透明游戏来说，计算机还有很长一段路要走，而下一个挡在它面前的Boss或许将是电子游戏。
在过去的几周里，常有媒体刊文表示经典的电竞游戏《星际争霸》或将成为人工智能的新目标。
基于《星际争霸》在韩国经久不衰的火热程度，乃至上升到电子竞技类体育比赛的新高度的这一事实，我们不难想象，未来的电子竞技游戏里会真得出现“电子玩家”。
哈萨比斯在上周接受媒体采访时，似乎并不排斥人工智能在《星际争霸》中对战的这一想法，但他也表示DeepMind只对那些挡在他们研究主路线上的游戏感兴趣。
“《星际争霸》是一个能测试AI系统的很好的平台，它可以激发我们不断去思考新算法，并让我们测试这些算法是否足够强大，这是一个非常高效的开发AI的方法。当然，我们最终的目标是运用AI来解决那些我们在实际生活中所遇到的难题。”
AI研发者们不惧任何难题，只要它们能激发我们去研发更快的机器人学习和更高效的数据处理技术，让人工决策能变得更为强大。
机器人学习和神经网络技术现在已经被Google广泛地使用到诸如搜索引擎和无人驾驶汽车这样的项目上了，AlphaGo的成就可以推动这些领域更快地发展，或许在你还没察觉到的时候，AI就已经深入到你的生活里了。
杰夫·迪恩(Jeff Dean)是一位就职于Google的计算机科学家，Google内部的许多员工也称杰夫为Google公司里最聪明的一个人。