摘要： 人工智能的“三重门”概念，包括弱人工智能、强人工智能、超人工智能。这“三重门”能做的事情各不相同，带来的影响和挑战也存在差异。
这一段时间以来，有关人工智能的话题总是热炒不断。甚至还有部分手机厂商拿自家的较为灵活内存管理机制作为“人工智能”进行借势营销，以至于“人工智能”这个词语已经有被滥用的趋势。人工智能到底是什么？人工智能到底能做什么？人工智能到底有哪些高低层级之分？这可能是我们真正需要去了解的一个问题。
按照定义，人工智能是指能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3月27日的IT领袖峰会上，李彦宏、李开复等大佬纷纷谈到了人工智能的问题。李彦宏这句话可能真正能让人们了解到人工智能的高低之分，“让机器学下围棋是容易，让人去下棋、拿到围棋九段很难；让机器开车很难，但人去拿到一个驾照很容易。” 李彦宏的这句话让笔者很快想起了前段时间一篇文章中谈到的人工智能“三重门”概念——弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
人工智能这“三重门”能做的事情各不相同，带来的影响和挑战也存在差异。但笔者真正最赞同的一句话是李开复所说——阿尔法狗再厉害也是我们人类的奴隶。
缺乏实用价值的弱人工智能
弱人工智能是目前大部分厂商都在研究，而且已经产生了成果的领域。所谓的“弱人工智能”其实在学界有一个定义，是指生物神经系统的一种模拟或近似，也就是模仿人的深度神经网络，通过“大数据＋算法”的方式来进行机器的计算。
目前来看，弱人工智能研究和运用的领域非常广泛，具体应用都已经开花结果，主要包含下棋、聊天、写新闻稿、翻译等等。这些细分领域，虽然也算是人工智能，但更多只是对生物神经系统的粗浅模仿，通过“大数据＋算法”的简单计算来完成 。
前段时间红极一时的阿尔法狗、微软研究院在前年推出的小冰、华尔街日报使用的写稿机器人，乃至一些机器人厂商推出的陪聊机器人等，这都是目前广泛存在的弱人工智能案例。
总的来说，弱人工智能实用价值不大，更多是人工智能现阶段的探索、积累阶段。类似于聊天机器人、小冰这样的产品更多还是为未来的语义识别在打基础，而机器人写稿、翻译这类虽然非常有实用价值，但对于人工智能的学习要求并不高，甚至早些年就已经存在语义识别这样的机器。
至于阿尔法狗，虽然通过战胜韩国棋手李世石而红极一时，但不得不说，把人工智能放在围棋这个层面上来看，存在炫技的成分，正如不少朋友所说的，这只是谷歌的一场公关秀。甚至，有人在微博上开玩笑——当年上初中，我和步步高学习机的围棋对战，我就从没赢过。
渗入各个角落角落的强人工智能
这里的强人工智能还是相对于上文中所说的弱人工智能而言的，而非学界所说的那种可以实现自我意识、自我思维的人工智能。这里的强人工智能指的是AI与大数据、云平台、机器人、互联网及物联网等深度融合，人工智能技术与产业开始扮演基础性、关键性和前沿性的核心角色。
这里的强人工智能则更注重自我学习、自我理解。适用的层面也更丰富、更深入。清华大学智能技术、系统国家重点实验室邓志东教授在一次活动中曾经说到，智能机器正逐步获得更多的感知与决策能力，变得更具自主性，环境适应能力更强。
也正是如此，人工智能的运用范围也在不断拓展。人工智能正在交通、医疗、金融、保险、律师等现代服务业中占据核心地位。
在交通行业里，百度的无人驾驶汽车技术都是这种“强人工智能”的运用实例。由于具备高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块，强人工智能对于各个系统之间的协调、合作具有很强的技术要求。