我们还发现，人类的大脑，最大的作用并不是用来判断过去信息的对或错，而是如何去说服和影响别人。因此，我们积极心理学家认为，过去的图灵测试其实只是一个简单的测试；仅仅让我们人不能够判断出一个机器是人还是机器还远远不能够反映人工智能的最高境界和人的智能的最高境界。真正的图灵测试，是要看一个机器能不能说服我们人类去做一件事情。因而，我们积极心理学所认为的更好的图灵测试，是假定一个机器如果能够说服我们，那它就真正成为了人。因此，沟通、交流、表达、影响或者说服别人，是我们人类的伟大智能。
我们现在甚至认为，很多的心理问题，都不是对过去问题的一种困扰和纠结，反而是对现在或未来的困扰和纠结。您是不是认为：现在的生活、现在的世界、现在的人生很没有意思？您是不是认为：未来的生活、未来的世界也同样没有意思？特别可怕的是：您还认为您没有任何能力去改变它这才是各种心理问题的症结之所在。
大数据的社交媒体研究也发现，这种时间倾向性，可能是我们人类最伟大的优越性，在某种程度上也许是机器学习未来需要发展的方向。我们的大数据的研究已经发现，越老的人，过去的时间观念越强，更想念过去；越是对生活满意幸福的人，未来的时间观念越强，越憧憬未来；越是有责任感的人，未来的时间观念也是更强；越是冲动的人，现在的时间观念反而更强。因此，一个人的时间观倾向性是指向自己的过去、现在还是未来，对于我们人的幸福感有很大的影响。
真的创新，包括“计划、憧憬和对其他人的说服”
还有一个和我们人类憧憬未来的天性密切相关的领域，就是创新。
现在，我们中国社会沉浸于“大众创新、万众创业”的热潮中，但什么是创新？积极心理学已经清楚地发现，创新并不是单纯的“求新”。求新是各种刺激的新异和不同，儿童在这方面是非常强的。但是，真正的创新一定是要有对听众和实用性的一种理解、追求和判断。说服别人接受你的思想是创新特别重要的一种技能，如果是单纯新异，但是却没有人喜欢、没有人接受、没有人使用的话，这样的新异性，不能够叫创新，而这恰恰是儿童做不到的事情。所以，我们经常讲，新异本身其实不算什么，真正的创新是包括了“某种程度的计划、憧憬和对其他人的说服”。
我的研究团队今年发表的一个大数据的研究报告，就是发现，创新一定是“新异和有用”两者的结合，我把它叫做“联想的网络密度”。两者的结合越紧密，我们的创新越卓越。光有新异，没有价值，其实是没有意义的；光有实用性的价值，但没有新异，也是没有意义的。二者的结合才是伟大的创新。而其中的“实用性”就包括对未来反应的预期，未来市场的计划，未来价值的向往和憧憬，以及对其他人的说服。
因此，也许我们心理学家一开始就搞错了，我们人类最了不起的智能，并不是我们的学习、记忆、信息搜索、决策、判断或者加工能力。AlphaGo已经证明，我们人类在这些方面可能还不如深度学习后产生的人工智能。而深度学习的人工智能是根据过去的信息产生出的智慧；就像AlphaGo一样，它是记住并搜索了成千上万的人类围棋大师的棋局而做出的最佳判断。我们与其他生物，甚至是未来的人工智能，除了在情感、动机、沟通、影响、同情、理解等人性卓越的地方强很多之外，可能我们在认知和思维方面，也有超越人工智能的地方，这就是我们创造、想象、计划、出其不意、不守常规，或者为了感情和理想自我欺骗、诱惑，甚至毁灭。这些优势，有可能是未来棋手战胜AlphaGo这样的人工智能的不二法门。
科学总是让我们人类谦卑。我不知道，我所理解的人类的优势是不是有朝一日会被人工智能所超越。也许有一天，人类的智能和机器的智能会有机结合，真的产生如尼采所说的超人，这一天，会来吗？(作者：彭凯平 教授，清华大学心理学系主任，国际积极心理学会中国理事。)