现在网络搜索的话，只是其中表面解决的问题。但是像对话式的交互，的确是需要更强大的自然语言的理解能力，才能够完成这样的一个任务。
知识库查询背后 如何在中国进行商业化探索？
记者：您刚才说到，他需要对知识的查询。那知识查询，在查询以后，应该是提供了一种服务。那这个知识查询，是不是基于一个数据库，这个数据库就是说有没有计划跟中国本土的一些服务商，或者是有数据的服务商去合作呢？这个方向，是不是小娜未来走向商业化的一个路径呢？
Mike：刚才我们也提到了，小娜里面核心发展的一个重点方向就是，第三方的生态系统扩展。那第三方生态系统扩展里面，我们从两个角度上来看，有一些第三方的服务是帮你完成任务，像美团或者是别的第三方，这是完成一些任务。还有一种，他是从知识的角度，他能够面向知识的查询，我们可以把他通过生态系统扩展，把他接到小娜的生态系统里面来。
闫勃（微软小娜中国项目负责人）：我和Mike这一点特别相似的一点是，一个真正好的助理，他不是能够万能的解决所有的问题，而是他能够帮我找到我想要的答案。或者是这个专家，专门是帮你订餐的，旅游的。或者是这个人的专业知识知道的更多。他是这样的一个个人助理，而不是所有的东西都在他的大脑里，他随时可以干这个，干那个。他是智能的对接，不是一个简单的对接。因为他知道，他了解我，所以他能够利用这个知识，跟我第三方做一个对接。
Mike：刚才说小娜帮我连接第三方，或者是内容的方式，有主动和被动的方式。你可以让他帮你去做，或者他就主动的给你提出来帮你做。因为他对我有很多的了解。一些其他的上下文的信息在里面。他也能够帮我去完成那些任务。从小娜的设计理念来看，我们希望用户搞清楚你到底想要什么东西，小娜会主动的帮你减少你的问题。因为你要找，到底谁来给你提供这样的服务，要花很多的时间和精力。小娜就帮你节省了很多的时间和精力。他就能帮你主动的找到，谁能够提供这样的服务。我到了中国之后，像点餐这种服务，我根本就一窃不通。在这种情况下，如果我的助理能够帮我解决这些问题的话，就极大的节省了他的时间，让他的生活也更有效。
记者：可不可以分享一些数据，在小娜推向市场的过程中，我们在哪一部分的服务对接是比较多的。基于这些的话，以后我们会将小娜定位在什么地方？
Mike：今天我们还在不断的开发和发展过程中，对提供第三方服务方面，还没有达到一个完美的境界。把这个链接起来，不断的去完善生态系统。现在其实很多的智能助手，也没有达到的那样的一种程度。刚才我们谈到了一个观点，我们认为未来的生态系统会非常的庞大。其实在生态系统这么庞大的情况下，同一个服务，可能有不同的服务商来做。这样的一个问题，就对我们提出了一个比较大的挑战。在我们的搜索里面也是一样的。其实搜索的主要问题是一个怎么排序的问题。根据内容相关性做一个排序。同样，我们将来在生态系统里面扩展的时候，也会碰到同样的问题，我们怎么样从这些这么多的服务商里面，挑出更适合用户的服务呢？因为小娜对于用户的理解，以及各种场景下的一个上下文的信息。所以我们希望通过这个，能够给用户推荐一个更适合他的一个服务。我们期望这样的问题就是好问题，因为在现在系统这么发达的时候，好问题是对我们来说是有挑战的，我们去想办法解决。
我们在做服务排序的过程中，用户对服务的喜好程度，都作为一个很强的一个信号来影响他的排序。实际说这里面很多的信息，你都能拿到。那么他常用的是哪一个APP。所以并没有一个，是我们对所有的用户都推某一个这样的服务。而是根据用户自己，面向用户喜好行为习惯的这样一个东西。他的喜好，就能够作为一个对用户的了解，小娜能够掌握。在后来的服务里面，我们会进行优先考虑他喜欢的那个服务。
借助小娜 微软在物联网上如何布局？
记者：刚刚您提到，IoT方面的问题，因为在今年的MWC上，我看到微软跟三星这边有合作，通过Cortana来控制三星的智能家具，我想了解的是，Cortana在未来的IOT这方面是怎么样发展的一个规划？