第三届互联网金融全球峰会北大论坛于4月19-21日在北京召开。互联网金融千人会秘书长易欢欢出席并致辞。
从2013年到现在未知，整个互联网金融都处在商业模式驱动的时代。但是，现在互联网金融即将进入到一个技术决定新的供给的时代。易欢欢在发言中表示，人工智能会在互联网金融里面成为下一个非常重要的创新点。
以下是发言实录：
易欢欢：非常容幸，有这个机会参加一年一度的互联网金融峰会，我们以前在世纪金元酒店第一次点燃了对互联网金融的憧憬和热潮。第二次在北京的亦庄，当时我们非常及时的提炼了互联网和产业，和金融之间的互动。在六月份的时候，当时在讲移动金融，我们也看到了在任何一个产业在蓬勃发展期的时候，我们也要提出中间有可能存在的风险和冷冬。但现在我觉得一方面是互联网金融会进入到一个规范发展的现在，同时三年以后我们要去总结，这个行业接下来会怎么走，接下来什么事情会成为主流的创新驱动的来源。这里面我觉得从2013年到现在未知，整个互联网金融都处在商业模式驱动的时代。不断的资产的上来、不断的用户体验的改善，这是2013年以来的整个互联网金融的发展。但是现在你会发现我们即将进入到一个技术决定新的供给的时代。在这里面也许用十年的角度来看，中国的互联网金融发展到底留下了什么，到底对世界意味着什么，这是非常重要的。所以这次我们的重点，我们认为接下来一个非常重要的议题，人工智能会在互联网金融里面成为下一个非常重要的创新点。
首先我们看到这里面有一张开场PPT，有一家公司叫Kensho，这是以前高盛出来的分析师团队，把整个高盛的经验模拟，通过机器取代现在大量的人工，进行相应的投资、分析、决策。而且在信息，在互联网传播非常快的时候，他们去除调了大量的噪声，回归到这个事情的本质，我觉得这是我们现在看到的一个非常重要的未来。而且很快高盛发现了这个公司非常快的发展速度，直接把它私有化，直接变成第一大股东，就不愿意给市场更多的提供服务，因为发现这中间带来的差别是这个企业的核心竞争力。
所以我们之前一直在讲大数据，我是从2010年开始，当时写了三篇跟大数据相关的报告。现在我们再去审视，我们现在已经开始从一个简单的大数据，从大数据里面抽象出来，然后它的关联关系。但是你会发现大数据的场景到现在为止，大数据的应用到现在为止依旧非常模糊的。我觉得非常重要的是我们称之为叫大数据到最后要经过人工的完成才能实现一定的数据运用，而且尤其是在金融领域里面，在电信领域里面，跟我们传统的这种简单的互联网领域里面，需要非常快速的反应，能更多维度的风险控制和关联分析的领域里面，我觉得大数据变得不那么应用了。我们把这个数据分成三块，我们理解什么叫大数决，就是相当于硬盘和网络存储，它非常大，而且需要进一步的存储和处理，实现了数据的采集、储存和传递。但是有一个大的问题就是数据非常多，第二个是关系的数据。我们现在看结构性数据，这里面比大数据可能要更加对你的工作有一定的帮助和理解。但再往上层是什么呢？我认为人工智能的使用未来一定会遍布在各个产业里面，但是你会发现这个事情的使用一定是结合场景的，一个通用型的人工智能，一个通用性的数据处理的方式，很难在不同的场景下发生相同的结论。所以有点类似于电脑里面的寄存器，带有逻辑。当快速的数据出来以后，会产生与之对应的相应的固化结论，我们把它作为一个定义，有一个英语语，翻译过来就是超数据。
这个事情不仅仅是高盛在做，包括Googel，前段时间Googel的AlphaGo战胜了围棋，AlphaGo其实就是基本的算法，有两个核心的算法，接下来将应用到医疗、金融、其他的领域。因为每个领域里面的数据来源、数据抽娶数据的实效都不一样的。这是我们第一个看到的。
第二个包括百度，也在围绕着这个领域里面来展开更多不一样的研究工作。所以到这个背后你会发现。第一，现在的人工智能的变化已经从以前简单的网络计算变成深度的学习，变成了一个反向算法的传播，变成了一个卷积的神经网络，包括地推的神经网络，以及专家系统结合在一起。