第二，现在这个事情的发生已经从以前的简单的在实验室里面进入到金融投资，比的是机器的学习能力，以及它的运算速度。比的是整合行业的关键经验，在科研、在医疗、在出行、预测等各方面都在逐渐的影响。而且这个领域里面对金融的影响是带来了新的供给，全球最大的对冲基金使用基于历史、数据统计的算法，让系统能自动的学习机器的变化，并适应新的信息。第二，包括我们看到有一家公司在伦敦设立了完全基于人工智能的对冲基金，重新定义了量化模型和NLP，让机器让人类一样。第三就是知识图谱，用一个知识图谱量化各种各样的材料，满足各种各样的需求。
第三，非常重要的，对金融需求的变化。普惠金融衍生出来的严格风控，从普惠金融衍生出来的全面征信。以原有的大数据为基础，通过机器为模型，建立起投资和风控的模型。通过认真计算，对我们投资的资产，对我们投资的标的和行为，进行完整的用户行为画像。通过处理全面的解构我们看似杂乱的数据。最后通过全面的数据采集实现在金融需求的变化。
我们把互联网金融分为三个阶段。第一个阶段就是网络金融。把现有的金融产品搬到互联网上，互联网上面现在卖基金、卖理财、卖信托、卖保险。
第二个阶段是大数据金融阶段，我们通过数据重新去定义相应的金融产品和相应的金融服务。
第三个阶段叫智能金融，任何一个产品进来的过程里面我们在自学习，发现它整个产品的传播链条、设计依据，这个事情不是由人工判断的，是由机器判断的。第二个方面根据用户的大量画像打下的属性、打下的标签，自动设计出来与它风险相匹配、相适应的产品，我们称之为智能金融型的个人风险和多样化投资。风险可控的金融需求将会被充分的满足。
所以这是我每年都会拿出来讲的。整个互联网金融行业A到B是什么时候？我们称之为2013年以前。从B到C是什么阶段？是我们看到的从2013年到现在为止，或者说大金融出来之前，那时候估值非常高。C到D的阶段是行业野蛮生长之后，出现了一定的问题，监管出来，这时候真正意识到有的只是网络小贷公司，有的只是简单的资金收取，然后再出现核心的技术、核心的风险规避能力、核心的用户画像没有充分把握的时候，出现了一个振荡。真正这个行业发展我个人认为有重要的两点，我今天讲第一点，我们称之为智能化AI对金融行业的影响。第二个是可视化，包括我们看到的虚拟现实、VR技术，大家不需要跑到银行网点，在家里就可以完成沟通交流分析。我们可以让数据可视化，清晰的理解它的传播过程。所以技术模式、商业模式、营业模式，合规逐渐到位之后，我个人对互联网+金融，技术+金融未来的衍生和演进，依然抱有非常大的希望，这是我对这个事情的理解。但是在每一拨浪潮的时候一定会有大批公司被淘汰，一定会有不同的公司在引领这个行业的发展，我觉得这是这个行业的一个本身。
最后，跟大家汇报一下我们做了哪些尝试。我们现在做的第一个是什么呢？我们现在只是专注于，因为我自己连续很多年科技研究第一名，我自己在做投资的时候也做得非常不错。但是我后来觉得OK，你要尝试去运行一个企业，而这个企业里面在你自己擅长的领域里面，把你的知识、经验，把这个行业里面最专业的人的经验提炼出来，能够让机器自动产生，我们现在做的这个就是第一个，包括定量模型，结合全面预测的算法、分析、历史，判断未来的可能性。第二，我们引入了大量的自然云处理，对新闻、政策、社交领域里面的各种各样的数据进行详细的分析。我们不做征信，我们也不做互联网金融的所有事情，我们只做一件事情，我们只判断公司未来经营发展的趋势，和整个投资关心的热点。第三个我们称之为叫知识图谱，用知识图谱重新解构现在非常多噪声的市场，从中提炼出有价值的东西。
第二是我们做了每日个性化的推荐，包括对用户的相应预测。
第三个，我们现在做小企业不多，我们做的是大企业，做上市公司。我们通过新的人工智能，通过以大数据为基础，以人工智能，以深度学习为依托的体系，去判断每个企业的未来，每个企业的价值和每个企业的趋势，以及它的定价，这是我们现在在做的事情。