但王劲表示，百度在许多技术上已经超过了谷歌。在服务器方面，百度的MinWA服务器具有相当于两个“天河一号”的超强计算能力；在数据方面，百度有万亿级的网页、移动和行为数据可供分析；在深度学习方面，百度的万亿参数排在世界第一。
人工智能被Facebook作为新盈利模式转型的主要动力。1月3日，Facebook创始人扎克伯格在他的Facebook上透露，他的2016年新年目标是打造一个人工智能管家。2015年7月，Facebook就在开发代号为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助理项目，其负责人David Markus说：“M是一种个人数字助理，与市场上其他基于人工智能技术开发的服务相比，M真的能代替你购物、为亲人送礼物、预定参观、安排旅程等。”
对于百年老企业，人工智能是“向死而生”的战略反攻。曾经制造出打败国际象棋冠军的“深蓝”的IBM，在2014年1月斥资10亿美元使Watson项目独立，外界普遍认为这是IBM“向死而生”的新业务。IBM将其实现人工智能的方法称为“认知计算(cognitive computing）”。目前，Watson 主要应用集中在药物及医学领域，2015年4月，IBM宣布和苹果、强生以及医疗器械公司 Medtronic合作，目标是医疗系统中介。
IBM的战略并不小：让Watson成为如今不断涌现的人工智能应用的操作系统。这在其一系列声明中得以清晰展现。
各大巨头正在全球寻求入股新兴的小公司。“摧毁一个公司最好的方式就是买下它。”一位斯坦福大学教授向记者坦言。
提升技术：开源竞赛引凤来栖
AlphaGO为何能打败围棋世界冠军？它的致命法宝就是模仿人类的“深度学习”（deep learning）工作原理。
Facebook、谷歌、雅虎、百度等各大公司都在尝试将深度学习算法运用到产品开发中，以期使产品更智能化，提升用户体验。
对于开发人工智能的企业来说，一个重大的机遇是，深度学习的研究领域几乎没有专利，全球顶尖公司正掀起开源（即免费公开使用）的竞赛，各企业、研究机构几乎都把自己数亿美元科研成果免费公开，供所有人包括竞争对手使用。
“因为需要更多用户提供更多数据、反馈，才能提高人工智能的‘智力’。”IBM人工智能资深研究员严骏驰告诉《国际金融报》记者。
实际上，全球顶尖公司正掀起开源的竞赛。早一天把系统做成功，早一天开源，其他公司的开发者就会基于这一系统开发程序，“引凤来栖”，一位人工智能领域的顶尖科学家坦言。
例如此次AlphaGo开赛之前的半年，谷歌公司早已把AlphaGo背后的技术、算法作为论文公开。谷歌近期又推出机器学习系统开源工具TensorFlow，从智能手机到大型数据中心服务器都能使用。
开源让各企业之间的竞争又变得“我中有你、你中有我”的“如胶似漆”。这次做出AlphaGo的公司Deep Mind，就是基于Facebook开源的深度学习系统Torch。苹果Siri也是基于开源的系统。
严骏驰说，全球深度学习领域的研究基本没有专利，都是开源的，这使得小公司、甚至个人都有机会开发人工智能程序。“中国企业想做AlphaGo也不难，方法都是公开的。”邓立说。
邓立坦言，“技术、算法本身都比较显而易见，而且即使申请了专利，也很难检测到别人正在使用自己的技术，因为目前都在云端计算，所以谷歌甚至连软件都开源了。”
“不过，谷歌公司通过长久的演练、摸索，探索出了适合围棋的许多具体参数，其他人就没有积累。”邓立说。
“企业需要对这些开源的方法进行二次开发，以匹配自己所需的特定功能。而二次开发所需的团队、资金还是不小的。”戈壁创投合伙人徐晨向《国际金融报》记者补充道。
“二次开发可能需要几万到数百万美元，看你想要的精确度、广度、深度，差异非常大。”卡梅隆大学专门研究深度学习在多媒体中的应用的教授告诉记者。