也正是在这样的背景下，英特尔与科大讯飞联手推出的深度学习计算平台备受瞩目。在这个平台上，底层硬件来自于英特尔的至强助力器和Altera FPGA技术，依托科大讯飞在自然语言处理、语音识别方面的核心技术，可实时将发言者语音转化成文字，准确率高达95%。
硬件层面的进展令人眼前一亮，而在软件尤其是算法层面，英特尔想做的则是通过2015年发布的数据分析加速库DAAL（Data Analytics Acceleration Library）来帮助第三方开发者更好地在英特尔的底层硬件上进行机器学习模型的搭建和训练。与此同时到2017年，英特尔会在另一个名叫「数学核心函数库」的产品中发布神经网络API，上述资源会让开发者直接调取，极大地降低了开发者入门机器学习的门槛。
DAAL
总体上说，英特尔的确在为机器学习，尤其是深度学习做了很多布局，但也真如深度学习还处在早期发展阶段一样，英特尔的各个产品（硬件、软件/算法）也并不成熟，但在另一个层面来看英特尔对于人工智能发展的思考，则别具深意。
把感知能力赋予机器人
在去年的IDF上，英特尔CEO Brian Krzanich向观众不断重复实感技术（RealSense）的重要性，并进行了多次演示。而到了一年后的主题演讲中，当现场观众再次被一年前的这项技术欢呼鼓掌时，某种意义上也展现了实感技术的确有着巨大的应用场景。
英特尔新技术事业部副总裁兼感知计算事业部总经理鲍克勤在谈到实感技术时表示，「我们正处于计算设备寒武纪物种大爆发的起始阶段」，如果人类经过寒武纪物种大爆发看到了世界，那么「我们的智能设备也处在这样一个时代，有了『眼睛』以后，它们也可以去理解世界了。」
所谓实感技术，就是一整套软硬件解决方案，硬件层面由色彩传感器、红外传感器、红外激光发射器和实感图像处理芯片等部件组成了3D摄像头。软件方面，这个摄像头可以捕捉物体的色彩、计算物体深度和运动轨迹，并且还支持3D建模、实时渲染等。
简而言之，就是通过摄像头把感知能力和理解能力赋予新一代的计算设备。格莱美颁奖礼上，Lady GaGa向刚刚去世的摇滚巨星David Bowie的致敬环节令人激动。演出中，Lady Gaga的脸上出现了变化莫测的华丽妆容，起初仿佛岩浆流淌而过，后来随着妆容的不断变化出现闪电。David Bowie实时投影在Lady Gaga的脸上，接着一只逼真的蜘蛛突然从左眼爬到右眼，缓慢划过脸颊，最终在额头处化成魔洞。这一切都依靠实感技术，这也是该项技术众多应用场景中的一个。
Lady Gaga脸上不断变化的华丽妆容
在今年的IDF上，英特尔带来三种不同型号的实感摄像头，包括适合近距离感知的SR300、远距离的R200/LR200以及适合远距离并可进行运动感知的ZR300。同时还发布了针对不同领域的实感技术开发工具套件。
首先，将实感技术武装到机器人身上。机器人自然需要「眼睛」感知世界，不过过去缺乏一种让机器人「看见」周遭世界的方法。因此，英特尔希望通过实感技术机器人开发工具包，让机器人拥有一双「眼睛」。这个工具包集成机器人开发主板和R200相机，这是一个交钥匙方案（所谓「交钥匙」，是承包公司为客户方建造工厂或其他工程项目，一旦设计与建造工程完成，包括设备安装、试车及初步操作顺利运转后，即将该工厂或项目所有权和管理权的「钥匙」依合同完整地「交」给对方，由对方开始经营。英特尔已经在多个领域启动「交钥匙」方案）。
Ninebot公司的segway机器人
特别要指出的一点，利用实感技术，Ninebot公司的赛格威机器人在今年CES上可谓大展身手，目前，这个机器人已经将视觉识别、语音交流和定位运动能力完美融合，而赛格威机器人也已一个开放平台项目，全球各地的软硬件开发者可以在这个平台上开发、优化自己的机器人项目。