其次，推出英特尔实感技术SDK。提供了更多API，包括姿态识别、人脸跟踪、3D扫描、场景感知，还有SLAM，并且真正实现了跨平台操作，为纵深相机提供开源的驱动程序，支持Linux、Android、OSX和Winows。这些跨平台的API也为机器人操作系统ROS提供了交互界面，对于未来机器人的开发有重要意义。
第三，把实感技术放入无人机平台（Aero Drone Board）。这块主板的中间有个100针的接口，可以通过上面的FPGA对它进行再编程、再优化。而主板的外围设备支持包括SSD存储、LTE通讯网络、RealSense视觉。它运转Yocto Linux软件，可以和大量商用的飞行控制器连接。
另外，围绕实感技术周边，只有「钮扣」大小的计算模块Curie、轻便型移动网络设备平台Atom、适应物联网(IOT)和可穿戴设备的芯片Edison、以及云计算技术FreeD都将成为英特尔为机器人、无人机带来感知的重要辅助力量。
计算模块Curie
相较于可用于机器学习的昂贵一体化芯片，英特尔的实感技术颇具亲民之意，更多的还是聚焦于正奋战在一线的机器人、无人机开发者们，上述诸项举措也将伴随英特尔针对中国创客的「创客爆米花」计划在中国落地。
2015年以来，英特尔一直力图摆脱对于PC、服务器的过度依赖，通过强大的研发能力，在多个领域寻求突破。比如在物联网方面就有不小的进展，根据2015年第四季度的财报，物联网部门第四财季营收为6.25亿美元，高于上年同期的5.91亿美元。
而在当下最火热的人工智能领域，以硬件擅长的英特尔选择提供计算能力和感知能力，这既是对原有业务的延续和补充（毕竟，芯片还是该公司的支撑业务之一），也是英特尔最熟悉的商业模式。从新一代计算芯片到新一代视觉感知，英特尔为人工智能布下的这两个棋子，未来将带来多大的产业影响力，我们不妨拭目以待。
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