我的看法是，当然这主要是基于直觉而不是专业知识，“强 AI”，比如机器意识不会很快实现，而且即便机器取得了意识，也会引发巨大的伦理问题，比如如何处理 “自我意识” 原型的问题。我还认为这方面还存在一个难题，即一旦你知道了某个东西是如何工作的话，那东西似乎就没那么智能了，因此也就不再是 “强 AI” 了。
那我们从媒体上不断读到的 AI 相关消息都是些什么东西呢？它们又如何取代我们所有的工作呢？
我是这么想的。工业化进程始于 1760年 左右，此后我们不断用越来越智能的机器来重复和取代任何我们可以衡量的东西，从铁路和汽车取代马匹，到工厂机器变革手工制作为大规模生产概莫若此。随着这一进程接近尾声，西方社会现在正处在过渡时期。尽管不能确定未来会出现知觉机器和强 AI，但可以肯定的是，相对而言，提供 NLU 的计算机处理能力，瞬时的事实回忆以及模拟的问题处理就在前面不远了。也许不用 10年。
然而，尽管其中一些看似智能，比如像复杂的象棋游戏那样的东西，但仍然只能算是研究人员所谓的 “弱人工智能”。但是靠测量、快速事实回忆以及分析的任务会被 AI 取代。从某种意义来说，过去几百年的工业化以及在此基础上发展出来的资本主义一直就是这样的走势。
我们在宣传手册、推销广告或者新闻广播上面看到的 AI，不过是有力地模拟智能的算法罢了，而且往往是基于庞大的数据集才能实现的。很快几乎你购买的一切东西，至少是数字化的那些都会吹嘘自己的 AI 能力。但你要非常清楚的是，那些所谓的智能也不过只是模拟，一样带有源自人类思维的种种偏差。
当我们听说 AI 正在用于教育和学习时（很快每一份产品推销的 PPT 都会就这一概念对客户展开连续轰炸），那些对学校和教育是干什么的观念还是过去几个世纪的东西。我的意思是说，AI 辅助技术的目的是用来帮助学习通过考试，从而取代教师的工作。
考虑到离开教师这个职业的数量以及为了满足联合国提出的可持续发展目标对教师的需求都在大规模增长，用机器取代教师似乎是个不错的选择。机器不会组织工会闹事，机器不会生病，机器不会有压力，机器不用付工资，而且上课出题总能 100%保证表现稳定。谁不喜欢呢？
随着上万名麦当劳员工组成联盟在股东大会上要求保证最低 15 美元的时薪，麦当劳前 CEO Ed Rensi 已经建议进入机器人。
在教育界，我们已经看到一些商业组织，比如 Bridge International Academies 就在有漏洞可钻的国家积极推进不利于教师工会的战略。有人认为这是破坏现状，但也有人认为这是降低成本和提高供给质量的手段。
最近，有一位大学助教被 AI 替代了，而学生甚至都没有注意到这一点，在我看来，这深刻反映出我们的教学方法是如何的过时。
但我们还可以换一种角度来看。
如果 AI 是以学生为中心的，每一位学生都有陪伴自己一起成长、能学会解决复杂、抽象问题的个人 AI 会怎样呢？
这样一种技术有可能会像今天的智能手机一样，被挡在许多教室外面，考试就更不用说了，我相当肯定这一点。但这同一批学生，那些现在正在学校的人要融入的世界，无疑将是一个被极端复杂的 “弱 AI” 所强化的世界。这种 AI 可以理解自然语言并作出响应，可以获取事实、信息，并且以比人类大脑快得多的速度对其进行分析。
我们人类对这些机器唯一的优势是，我们实际上掌握了 “强 AI”，但是我们的教育体系还要求我们跟机器的 “弱 AI” 进行竞争。在我看来，这毫无意义。
所有人都应该问一问这个问题：到什么时候我们能 “跨越鸿沟”，接受学生终究会在个性化 AI 系统的陪伴下，通过它们的帮助探索世界并大规模强化自身问题解决能力而茁壮成长这一事实。或者我们也可以对这一趋势视而不见，把这个世纪的东西挡在学校大门之外，彼此心照不宣地继续维持着过去的商业模式？
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