6）飞行员与自动飞行
几乎可以确信，随着时间的流逝，机器学习将把一些交易员、分析师、还有其他产业雇员推离他们目前的岗位。68% 的调查对象预期，在十五年内将看到自己工作发生完全或者显著的改变。每十个人中就会有四人担心三年内它会对劳动力结构带来负面影响。
然而，在大多数职位中（包括交易），人类还不太可能在短期内就消失。据 Hodjat 先生所言，个体交易者的角色将会被削弱一些，但绝不会完全被抹灭。他指出，特定类型的交易技能是无法被代替的，才华横溢的专业人员也会被需要，比如需要他们构建、验证算法。这也许会挫败一位微软执行官在 2014 年所作出的预言：「在十年内，将由机器人运行这座城市，投资银行家们、分析师们、甚至是量化分析师都会变得多余。」
Amen 先生也相信，引导人工智能运用走向成功，人类直觉和影响十分重要。「即使使用机器学习，你仍需要运用少量的市场理解和直觉。输入一个系统，接下来十年都不管它，情况不是这样的；你时刻都希望想出与市场变化有关的新点子，这最终还是需要人来做。」
Ebner 先生把机器学习时代里投资组合经理的职位比做飞行员。「我们周围存在某种结构，而且我们一路上几乎都在采用自动飞行模式，但是，我们可以将一些细节信息输入导航系统，可以决定什么时候自动飞行，什么时候手动操作。我们正控制着这架飞机。」
五、结论
2016 年年初，一群世界领军的企业家，包括 Peter Thiel 和 Elon Musk，宣布他们将要投入十亿美金建立一个叫做 OpenAI 的公司。它的唯一目的就是保护人类免受人工智能危害。在一封公开信中，这些创始人总结了这项技术中的紧张关系，写道，「我们很难测量人类级别的人工智能到底会给社会带来多少好处，同样难以想象如果以不当的方式构建、使用人工智能，会对社会产生什么样的危害。」
类似的情绪也贯穿了金融市场对人工智能应用的看法。所有人都承认，机器学习会有多么颠覆性，对比，我们还有很多需要学习的地方。同时，我们也需要去了解它潜在的负面效果。
大多数的受访者都对未来人工智能在金融市场的角色表示出谨慎的乐观。这一乐观态度源自于人们认识到，成功的应用将会带来的巨大机遇。然而，像所有的科技一样，很大程度上，人工智能使用方式将最终决定它的风险跟回报。
六、关于本调查
1）定义我们的术语
人工智能是一个总称，包含了计算机科学研究的多个领域，这些领域都试图让计算机系统执行那些通常需要借助人类智能的任务，比如视觉感知和决策。机器学习是人工智能的一个分支，它能让计算机系统根据算法和分析数据，独立学习和自适应。人们正将机器学习布局在金融业的几个领域里，最显著的当属交易和财务研究方面，但是，机器学习也被用于其它方面，比如投资咨询。
2）这一研究
调查时，Euromoney Institutional Investor Thought Leadership 从全世界的金融机构中调查了424 名高级管理人员。其中，超过四分之一（26%）的受访者在资产管理公司工作，16% 的受访者在投资银行工作，其余的在银行、保险公司、对冲基金和经纪公司工作。大多数的受访者（57%）在他们的公司拥有 C 级职位；剩下的其他人是不同领域的高级管理人员，包括数据、技术、法律、合规等。此外，调查对象中大型、中型、小型企业都有涉及，51% 的公司拥有 100 名或更多的员工。最后，调查样本是全球范围的：三分之一的受访者来自欧洲，三分之一的受访者来自北美，16% 来自亚洲，剩下的受访者来自拉丁美洲、中东和非洲。
除外，还有 11 名高级产业高管和独立专家参与了深度访谈。
他们是：
Saeed Amen ：Thalesians 总经理、联合创始人