Paul Ebner：Blackrock Scientific Activ Equity 高级投资组合经理
John G.Flaim：贝克麦坚时的知识产权全球总监
Peter Hafez：首席数据科学家，Raven Pack
Babak Hodijat：Sentient 科技公司的首席科学家
Adrian J.Lawrence：贝克麦坚时的媒体和 IT 合作伙伴
Andrew Lo：MIT 斯隆管理学院金融工程实验室的金融教授、主任
Victoria Pinnington：加拿大投资行业监管组织（IIROC）市场监管高级副总裁
John Price：澳大利亚证券投资委员会委员
Astrid Raetze：贝克麦坚时的银行与金融业务合作伙伴
Arun Srivastava：贝克麦坚时的金融服务监管合作伙伴
《机器中的幽灵：金融市场中的人工智能、风险及监管》是Euromoney Institutional Investor Thought Leadership 的一项报告，受到了贝克·麦坚时国际律师事务所的委托。这一研究由 Thought Leadership 指挥完成的。报告中的结果和观点只代表 Thought Leadership 公司自己，不完全反映赞助商的观点。
调查数据产生了许多关于人工智能技术如何被来自世界各地的管理者们采用、管理和感知的有趣发现和见解。下面是调查中一些其它有趣的发现。
3）非洲是人工智能「局外人」？
当被问到在接下来的三年里，人工智能和机器学习将会颠覆哪三大部门时，几乎世界各地的金融服务高管们都选择信贷、资产管理和股票证券交易受到的影响最大。
特例是那些来自中东和非洲的调查对象。有趣的是，他们预言了支付系统和虚拟钱包将会首先受到颠覆。正当大量的移动银行平台在非洲乡村推广时，我们能否期待新的人工智能应用将会更进一步的改革非洲的小额银行业务？
4）最高管理层预见了颠覆
我们分析了参与者中高级管理层的回答，他们是一个有影响力的团体，占到了全部调查人数的 57%。惊奇的是，这些决策制定者们认为，在整个金融服务业中，人工智能最负面的影响将会体现在劳动力结构上。
39% 的调查对象认为人工智能在劳动力结构上的影响，要么非常消极要么比较消极。他们也承认，人工智能在市场稳定性上的负面影响，有 38% 的人认为人工智能技术将会有负面的或者非常负面的影响。
5）监管和干预上的合作与协调
当我们要求调查对象给出一个监管机构应该采取的、解决新科技影响的最重要的办法时，大多数人表示，监管机构和金融科技使用者之间的合作是最重要的（32%）。然而，亚洲的调查对象把以一种系统的全球方式，协同各个市场的监管能力看做是最重要的措施。不出所料，（38%）调查对象不认为，管理者增加市场监督或者迫使市场参与者们公布更多技术信息是最佳的解决办法。
6）对监管者的信任度
全球对监管者的信任度都非常低，但在北美洲尤其的明显。这个发现非比寻常。因为美国的金融监管者已经引进了全球最先进的机构，其中包括金融研究办公室（the Office for Financial Research），一个通过先进的数据科学对金融市场进行更为精细分析的组织。
7）人工智能/机器学习和监管
一些调查对象相信，为了解决由人工智能/机器学习引发的问题，需要起草、实施进一步的规定。那些专司法律、合规以及规定领域的调查对象，与数据和技术特定部门人士一起，最渴望新规定的出台和实施。
七、附录（完整调查结果）
Q1：你认为，三年内，下面的金融服务部门会多大程度上被人工智能和机器学习技术改变？
Q2：在未来三年，你期望人工智能和机器学习最能颠覆哪一个金融服务部门？（最多选择三项）