（2）第二个困难是没有统一的模型和测试方法，能够同时对人工智能系统和人类进行测试，这也是当前人工智能威胁论产生最重要的原因之一。因为没有人工智能系统和人类智能水平统一的测量方法，人工智能威胁论宣扬者往往将计算机或软件系统表现强大的领域作为标准，例如计算能力，历史，地理等常识的掌握能力等，而忽略诸如图像识别能力，创新创造的能力，发现规律的能力等，对于这个原因产生的问题，人工智能威胁论反驳者往往无法拿出定量的数字结果进行反驳。
目前虽然针对人类智力能力的评测方法已经非常成熟，但过去100多年的发展和改进过程中，这些方法并没有考虑到人工智能系统的特点和发展水平，因此很难将人类的智商测试方法拿来测试人工智能系统。例如目前绝大多数人工智能系统就无法完成图1.3所示题目，因为测试者需要首先识别图像中的问题，并与图中的各个图形特征关联起来。做不到这一点，回答问题就无法进行下去。
图1.4所示的人类智商测试的题目需要测试者运用铅笔，钢笔等工具绘制图形。用手操作物体完成任务，解决问题是人类普通的能力[11]，但对大多数人工智能系统因为没有相应输出系统或操控设备，于是无法完成图1.4所示的测试。
（3）第三个困难是人工智能系统没有形成智力发展水平测试的标准输入输出接口。例如如图灵测试的问题问答，IBM深蓝与国际象棋大师的比赛，沃森系统与人类选手进行知识比赛等时，研究人员就需要研发不同的输入输入接口以满足测试需求。对于更多人工智能系统，在设计时往往由于只考虑到满足工作需求，而没有设计和开发与测试系统进行完整交互的能力，如图1.5所示。这个问题如果没有得到解决，对于发展新的统一的人工智能测试也将带来困难。
(4) 第四个困难是没有关于人工智能智力发展水平的历史测试统计数据。由于针对人工智能系统一直没有产生定量分析方法，这个问题在今天依然存在。因为历史数据的缺失，研究者就无法绘制类似图1.6所示的人工智能系统智力水平的发展示意图，也无法将人工智能系统与人类智力发展水平进行比较。因此很难定量的对未来发展趋势进行预测。上文我们提到Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun在反驳人工智能威胁论时虽然给出了相关发展趋势图，但因为不是通过历史数据预测得来，因此说服力大打折扣。
如何解决这一问题，我们将在未来的系列文章中逐渐阐述。
（本文作者：AIE实验室负责人 刘锋）
关于Omega AI计划
网易科技与AIE实验室联合科学院等相关机构，共同发起Omega AI 计划，利用大众和专家群体智慧共同解决人工智能，互联网，脑科学等领域的前沿交叉问题。
Omega AI 计划的主要工作包括：向大众，科技企业家，风险投资家和科学家征集人工智能等相关领域重要科学技术问题。通过互联网平台邀请专家，专业人士参与探讨，研究和解决人工智能等相关领域重要科学技术问题。定期召开研讨会和头脑风暴沙龙，对Omega AI 计划重点人工智能前沿问题进行探讨。定期通过网易科技，人工智能学家等媒体对外公布最新研究成果。
[责任编辑:战钊]
登陆|注册欢迎登陆本站，认识更多朋友，获得更多精彩内容推荐！