4月22日，全球人工智能技术大会上，与会专家热烈讨论。
良 耳作
人工智能可以帮助人类更好地工作生活，图为海尔公司研发的海贝管家机器人。
人工智能在工业领域应用广泛，逐步商业化并已形成风口。图为芜湖瑞思机器人公司生产的四轴并联机器人。
人工智能打造了虚拟与现实相结合的环境，帮助企业实现数字化体验。图为普华永道数字化体验中心，工作人员正在利用人工智能技术做数字化测试。
人工智能在工业领域应用广泛，很多产品可代替人工作业。图为天津大学黄田教授研发团队研发的高速并联机器人。
在中国科协组织的“双创”展览上，来自清华的创业团队正在展示提供虚拟现实家装的VR产品。
从年轻的英国数学家图灵第一次在论文“理想的计算机”中提出图灵机模型，到麦卡锡正式提出“人工智能”这一概念，从费根鲍姆等人研制出世界上第一个专家系统程序DENDRAL，到今天谷歌围棋计算机程序“AlphaGo”在与韩国棋手李世石的人机大战中胜出，人工智能迈过一个又一个里程碑，如今已经整整走过60年。
人工智能究竟离人类智慧有多远？机器向人的迈进中遇到哪些挑战？对于人工智能在某些方面的胜出我们该担心还是庆幸？4月22日，在由人工智能学会发起的2016全球人工智能技术大会暨人工智能60年纪念活动启动仪式上，《经济日报》记者作了深入采访。
人工智能有多能
2015年，一款人工智能应用“how-old.net”火爆朋友圈，只要上传一张照片，系统就会猜出照片中人的年龄和性别。这款智能应用仅仅用了20多行代码去调用微软认知服务中的API（应用程序编程接口），就可以轻松实现。
“人工智能的趋势就是未来要像人类一样看到世界、听到世界、理解世界。”微软亚洲研究院常务副院长芮勇说。对此，微软发布微软认知服务，把一批API放在云上，希望第三方开发者能够很容易地调用这些API，写出更加智能的应用。如今，已经有众多类似应用被开发出来，人工智能在人脸识别方面的准确度已经超过人类。
既然计算机可以识别人脸，是否可以识别其他物体？计算机有没有能力像人一样理解看到的图片？
事实上，在计算机领域有一个很重要的比赛，就是要让计算机看一幅它没有看到过的图片，告诉人们它看到了什么。这些图片涵盖文字、车辆、动物等1000个类别，有120万个训练样本，10万个测试图片。
“这对于计算机而言是相当困难的，2011年时，计算机的错误率是25.8%。但在过去的七八年里，深度学习使计算机视觉的分类能力得到了飞跃性提高，把错误率从20%多降到16.4%。去年底，微软用深度学习的算法，把错误率降到3.5%。斯坦福一位博士把自己关在小屋子里面认真学习了几个月，然后去参加同样的比赛，错误率也只达到了5.1%。”芮勇说。