基于深度学习的算法，计算机如今不仅能够准确识别图片中的桌椅板凳等物品，还能找出这些物品的准确位置，甚至已经做到了像素级别的精确分类。“也许对于人类来说，这是一件极其简单的事情，但是计算机看到的东西就两个，除了零就是1，能在零和1之间理解所有的东西，做到物体的检测，不是件容易的事情。”芮勇说。
人工智能除了在语音识别、图像识别，包括在自然语言理解方面取得了一系列的进步外，还在走向自适应的智能。“人工智能的进步，让机器在不同的环境下能够自适应地帮助人类。比如现在人们用的自拍软件就用了很多人工智能的核心技术，使得拍照时不用考虑外部环境，机器会自动实现噪声去除、光线补偿和画面优化。”芮勇说。
三星电子中国研究院院长张代君表示，人工智能的发展不仅会带来新设备，还会改造已有的产品和服务。家电设备智能化后，冰箱不仅仅可以用来储存食物，还会用大数据处理分析并提出健康饮食建议，甚至进行通信和人机交互、厨房娱乐等。语音识别改进后，每个人都可以有一个智能语音生活助理；移动智能健康应用进行大数据处理以后，每个人都可以有一个智能健康生活助理。具有智能提醒功能的个人智能助理使用范围越来越广泛，这样的新服务领域，是人工智能带给人类的红利。
人工智能已经战胜人类智能了吗
谷歌超级人工智能系统AlphaGo在与顶尖围棋高手李世石的较量中取得胜利，是人工智能发展史上重要的里程碑，显示出人工智能在复杂的博弈游戏中开始挑战最高级别的人类选手。
“在AlphaGo和李世石对弈之前，大家的评测是一边倒的，很多人认为机器人目前与人类还有很大差距，但4∶1的大比分结果让人们大跌眼镜。有人甚至开始思考，AlphaGo战胜了李世石是否就代表人工智能战胜人类。”中国人工智能学会副理事长、科大讯飞轮值总裁胡郁说。
“实际上，对于围棋这样固定规则下的完全信息博弈，计算机能打败人类是迟早的事，因为计算机的计算能力在不断提升。”胡郁说，“让人惊讶的是，深度学习让人工智能获得了颠覆性的成长，人们以为会在10年到15年后才会有的事情，这么快就发生了”。
与会专家介绍，人类目前下完的所有围棋记录达16万盘，但AlphaGo在学习下棋的过程中，自己又生成了3000万盘，没有人记得住如此多的数据，但计算机可以，因为它算得快、存得多。
中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅分析，机器之所以能下赢整盘比赛，是因为它突破了传统的程序，构建了两道模仿人类思维的深度卷积神经网络。第一道网络主要担当棋局态势的评估，第二道网络评估如何落子。
“计算机在战胜人类的过程中，使用了和人类不一样的方法，把感知能力、强大的运算能力，与搜索的方法很好地结合起来，走出了一条自己的道路。”胡郁说。
即便如此，也不能代表人工智能已经战胜人类智能。芮勇表示，人类和人工智能各有强弱之处。“如果从记忆力和计算能力上来讲，人类拼不过计算机。单纯背一个圆周率π（3.1415926……），没有人能背得过计算机。但是要论创造力、抽象能力和发明的能力，人工智能远远比不上人类。人工智能的下一个60年，需要把人类和机器二者擅长的地方相结合，这样人类会拥有一个更加增强的智能。”芮勇说。
人工智能下一步棋怎么走
计算机的运算能力和存储记忆力已经完胜人类，甚至在感知能力，如听觉、视觉系统构建上，也取得了飞速发展，但是在认知智能上，计算机还有很长的路要走。
对大脑科学深度的研究有利于人工智能再认知方面的突破。胡郁介绍说，“人的大脑是一个非常神奇的系统，计算机深度学习的基础深度神经网络就是来自于人脑的启发。但人类对人脑的认识还不够，深度神经网络与人脑的真正神经网络相比还存有很大的差距。从这方面寻求突破需要很长的时间”。
“当前微软、IBM、Google等则走了不一样的道路，在人工智能方面取得了巨大成绩，全依赖于现在工业上所使用的弱人工智能的方法，利用大数据寻求认知智能的突破。”胡郁说。