5月19日消息，借着谷歌IO大会的东风，《连线》杂志发文深入剖析AI向人类进化的整个过程。以下为文章主要内容：
黄士杰的手从黑色的棋盒中摸出了一个黑子，不过他并没有转移他的视线，棋子在他的大拇指和食指之间徘徊。最后，他把黑子落在棋盘一个很空的区域。棋盘对面，李世石-过去十年中最好的棋手，凝神屏息。他看着37手的落子，然后站起来就离开了。
在解说室，迈克尔·雷德蒙是通过闭路电视观看了这场比赛。雷德蒙，西方唯一的九段棋手，所得到的震撼并不亚于李世石本人。 “我真的不知道这是一步好棋还是坏棋。” 当时有近200万人观看了比赛。
美国围棋协会通讯副总裁英语解说员克里斯·加洛克表示，“我认为这是一个错误。”
几分钟后，李世石回到比赛房间。一分钟过去了，接着又过去了十五分钟。最后，李世石将白子落在了黄士杰所落黑子的旁边。但李世石并没有从打击中恢复过来。四小时二十分钟后，他败下阵来。
但黄士杰并不是这场比赛的真正赢家。他只是奉命行事，传达人工智能旨意的傀儡，黄士杰身旁的电子屏幕链接了数百个分布在世界各地的谷歌数据中心，人们把它命名AlphaGo。它击败了可能是有史以来人类设计的最复杂的游戏中最好的选手。
在同一房间，另一围棋高手手三次欧洲冠军樊麾也在注视着比赛。首先，李世石的第37手同样让他产生了疑惑。但他与AlphaGo的纠葛比其他任何人类都多，他是AlphaGo的陪练。五个多月，他与AlphaGo进行了上百盘比赛。它一天天看着他长大，他的失败次数越来越多，但他是最了解AlphaGo的人。和其他人一样都做不到。看着AlphaGo的第37子落地，他觉得这不是常人的举动，但琢磨10秒后，他表示， “太妙了，如此精妙。”
在五场比赛中，AlphaGo获得压倒性胜利。第37手表明AlphaGo不只是有程序堆砌用运算进行预测。当下AlphaGo证明它可以理解围棋，或者至少能够表现出某种理解围棋的能力，就好像真正的棋手一样。李世石坐在对面，AlphaGo显示了棋手通常称为棋感的东西。不仅像人一样下棋，甚至超出常人。第37步具有历史意义，机器和人类终于开始有了真正融合的一天。
David Silver是AlphaGo团队的领军人物
哈萨比斯1976年生于伦敦，母亲是新加坡华侨，父亲是希腊裔塞浦路斯人。他4岁开始接触国际象棋，聪敏的天资早已表露无遗，小小年纪就在国内外比赛屡获殊荣，13岁晋身「大师级」（chess master），在14岁以下棋手中名列世界第二，仅次被喻为史上最强女棋手、匈牙利的波尔加尔（Judit Polgár）。
哈萨比斯8岁时以象棋比赛奖金买下一部Spectrum电脑，靠看书及杂志学懂编写程式，兴趣亦渐渐由棋盘转至电脑。哈萨比斯16岁完成A- Level考试获剑桥大学取录，趁休学年加入英国Bulldog制作公司，变身录像游戏设计师。由他操刀设计及编写程式的模拟管理游戏《主题公园》 （Theme Park）大受欢迎，销量数百万。
重返校园在剑桥攻读电脑后，哈萨比斯对AI的兴趣日浓，立志投身其中，更以棋手一贯的深谋远虑，谋定20年大计，一步步向着梦想进发。他毕业后先创立游戏开发公司Elixir Studio，学习创业营商之道；28岁在伦敦大学学院（UCL）攻读认知神经科学博士课程，主力研究脑部负责导航、回忆及想像的海马回（hippocampus） ，为打造思考方式更近似人类的电脑铺路，他提出的新理论更获《科学》杂志选为2007年十大科技突破。
1997 年，当 IBM 深蓝电脑击败国际象棋冠军的那一刻，正好是 Demis 在剑桥大学攻读电脑科学的时候，在剑桥内第一次接触到围棋-这个已有千年历史的棋类运动。 Demis 回忆，当时看到这场比赛内心萌生很多想法，也让他下定决心，有一天要做出一个下围棋胜过人类的电脑系统。
游戏，就是他探索这个宇宙的第一步。早在 17 岁时，Demis 就曾制作过一套名为主题公园（Theme Park）的模拟游戏，全球销售超过百万套。离开剑桥后，Demis 创办了电子游戏公司 Elixir Studios，10 年后他重回校园，在伦敦大学完成认知神经科学博士学位，也在麻省理工和哈佛大学从事博士后研究。