李世石逆转形势后，在右方发动攻势，AlphaGo 开始计算应对办法。然而，AlphaGo 一度看似想在右方“提劫”，却没有成功，反而跑出“死子”。有职业棋手判断，李世石下出 AlphaGo 计算以外的变化，让程序出现混乱，甚至笑言程序可能发生故障。现场评论指，就连 AlphaGo 开发者之一，连日来代其走子的黄士杰看到 AlphaGo 在右方下子招式时也面露困惑。结果李世石成功在右方“收气”，稳住一大片形势。战至这个阶段，AlphaGo 每下一手平均都要思考3分钟以上。职业棋手们判断 AlphaGo 已无法扭转劣势，胜负已分。而李世石在“收官”阶段，仍然小心翼翼，没有出现失误。最终，AlphaGo 投子认输，李世石获得首胜。这也是 AlphaGo 自去年10月以 5:0 战胜欧洲围棋冠军樊麾后，首次在对奕中向人类“投降”。
由于李世石在第四局执白获胜，在他自己的要求下，第五局比赛由他执黑先行。李世石选择了较为稳健的开局，AlphaGo 则继续走出新鲜的招法。不过 AlphaGo 在右下角出现了令人费解的下法，白棋“送死”了数子，这也再次表现出 AlphaGo 似乎不太在乎局部的损失。棋局进入中盘，李世石在左上角一手“尖冲”试图削弱中央白棋势力范围，但 AlphaGo 在空中反镇，中央模样逐渐成型；李世石在上边稳健做活，AlphaGo 又顺势围出中央大空。
后半盘 AlphaGo 的实力开始展现，但李世石也并未放弃。尽管再次进入“读秒”，但李世石连续走出强硬下法，试图把局面变得更加复杂，以干扰 AlphaGo 的判断。但发挥稳健的 AlphaGo 把微弱的优势保持到了最后，李世石于180手投子认负。
AlphaGo的训练者樊麾
世界上也许只有一人可以与李世石感同身受那就是樊麾，三届欧洲冠军和AlphaGo事实上的教练。他曾以5：0输给AlphaGo。随后，樊麾加盟DeepMind作为训练者。樊麾不断的输掉棋局。但是，随着樊麾不断输给AlphaGo，有趣的事情发生了。范来以一种全新的方式开始看待围棋。在与其他人的比赛中他赢得更多，棋力上升，排名飙升。 AlphaGo事实上也在训练他。
对阵谷歌的AI重新燃起了李世石对围棋的激情。这些天来，世界上最大的，最富有的科技公司利用AlphaGo建立具有竞争优势的技术。哪些应用可以更好识别照片？能够对语音命令做出反应？不久，这些相同类型的系统可以帮助机器人与真实世界的进行向人一样的互动。
在比赛前，Hassabis告诉世界AlphaGo的AI技术可以推动一种新的科学研究，让人类突破新的领域。当时，这些说法毫无凭证，让人认为是典型的高科技炒作。但现在不是了，机器做了非常人性化的事情甚至比人类还要好。是的，你可以看到AlphaGo的37手证明了作为机器向人类进化的早期征兆。或者你可以认为：没有AlphaGo的37手，就不会有李世石的78手。（持文）
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