在计算机发明之前，大部分实验心理学家都认为，大脑是一个不可知的黑盒。你可以分析对象的行为，例如摇铃狗就会流口水，但思维、记忆和情感究竟是什么？在科学以外，这类东西模糊不清，很难捉摸。
因此，这些自称行为主义者的主要研究集中在刺激与反应、反馈和强化的关系，即摇铃如何导致狗流口水。他们放弃了对人脑内部机制的探索，而他们也主导了这一领域40年时间。
随后的50年代中期，一批颇具反叛精神的心理学家、语言学家、信息理论学家，以及早期的人工智能研究员提出了关于思维的不同概念。他们认为，人脑并不是条件反射的综合体。人脑吸收信息、处理信息，随后在这些信息的基础上采取行动。人脑具备写入、存储，以及调用记忆等功能，是一种富于逻辑的体系。人脑并不是黑盒，而是更类似计算机。
这种所谓的认知革命最初规模不大，但随着计算机成为全球心理学实验室的标配设备，这一理论得到了更广泛的接受。到70年代末，认知心理学已经超过了行为主义心理学，同时也带来了讨论人类思维的一套新语言。心理学家开始将思维描述为计算机程序，而商业人士也开始关注，当代工作场合中人类思维的容量和处理能力限制。
这样的故事多次上演。随着数字革命深入我们每个人的日常生活，这也渗透至我们的语言，以及我们有关事物运行法则的基本理论中。技术总是可以做到这点。在启蒙时代，牛顿和笛卡尔促使人们将宇宙视为精密的时钟。在工业时代，扮演这一角色的是带活塞的机器。(佛洛依德关于精神动力学的概念借鉴自蒸汽机的热动力学。)现在我们迎来了计算机。从基础来看，这是个赋能的概念。因为如果世界是一台计算机，那么世界就可以被编程。
代码有逻辑，代码可以被黑客修改，代码有自己的目标。这就是数字时代的核心原则。用知名风投马克安德森(Marc Andreessen)的话来说，软件正在吞噬世界。在这一过程中，我们周围密布着机器，能将我们的行动、思维和情感转化为数据，而工程师可以对这些原始数据进行加工。我们已经看到，生活本身被一系列指令所主导，而这些指令可以被发现、探索、优化，甚至改写。
企业利用代码去理解人类最亲密的关系：Facebook的马克扎克伯格(Mark Zuckerberg)甚至表示，“基本数学定律是人际关系的基础，而这些人际关系维持着人们最关心的人和事的平衡”。2013年，克雷格温特(Craig Venter)宣布，在试图解码人类基因的10年后，他开始进行编码，以创造合成的生物。他表示：“情况很明显，这个星球上我们已知的所有细胞都是由基因软件驱动的生物机器。”一些文学作品也坚称，你可以修改自己的源代码，重新编程你热爱的生活，睡眠习惯和消费习惯。
在这样的世界中，编写代码不仅是必要技能，也是一种帮助人们深入了解事物内部状态的语言，被视为获得力量的途径。未来学家马克古德曼(Marc Goodman)表示：“如果你控制代码，那么就控制了世界。”《彭博商业周刊》的保罗福特(Paul Ford)略显谨慎：“如果说程序员没有运行世界，他们至少控制着运行世界的工具基矗”
无论你是否喜欢这样的状态，或者说无论你是一名编程精英，还是连智能手机的设置菜单都用不好的菜鸟，你都不必习惯于这样的状态。我们的机器正在开始使用不同的语言，而即使是最优秀的程序员也无法理解这种语言。
过去几年，硅谷最大的科技公司正在积极发展新的计算技术，即机器学习。在传统的编程方法中，工程师写下精确的指令让计算机去执行。而对于机器学习技术，程序员编写的并不是让计算机去执行的指令。程序员只是训练计算机。如果你希望让神经网络去识别小猫，那么不需要告诉计算机小猫的长相，例如眼睛、耳朵和皮毛。你只需向计算机展示成千上万的小猫照片，随后计算机自己就能在图片中找出小猫。如果你将狐狸的照片混在了小猫照片中，那么也没有关系，你只需要给予计算机大量正确的训练即可。