最终，我们将同时发挥手写代码和机器学习算法的力量。生物学家有可能已开始注意到这点。类似Crispr的基因改造技术使他们获得了类似传统程序员操控代码的能力。不过，表观遗传学的发现表明，基因材料并非一成不变的指令，而是会根据环境和主人的体验动态调整。我们的代码并非完全独立于现实世界，而是受到现实世界深深的影响。温特或许认为，细胞是由基因软件驱动的机器，但表观遗传学家史蒂夫科尔(Steve Cole)有着不同观点：“细胞是将外部体验转变为生物学元素的机器。”
目前，在阿兰图灵(Alan Turing)绘制了问题分析机设计的80年后，计算机已经可以将外部体验转变为技术元素。过去几十年中，我们致力于探索世界的密码，并尝试优化我们对世界的体验。然而，我们的机器不太可能长时间去按照这种方式运转，而世界从来也不是这样。我们与技术的关系将更复杂，而技术可能会给我们带来更多帮助。我们不再指挥机器，而是将培养机器。
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