但威特森也指出，即便在这些方面，进步仍然是明显的。比如谷歌公司正在开发的全自动无人驾驶汽车就是一个很好的例子。与真实的人类驾驶员所驾驶的车辆在同一条公路上行驶，计算机所需要掌握的显然并不仅仅是交通法规，它还需要能够理解并遵循一些不成文的社会准则并在避让碰撞风险时应对一些道德层面的两难问题。
正如人工智能和机器人领域的技术进展大大增加了真实世界中机器的使用量一样，机器与人类的自然互动也将不再只是停留在科幻领域。研究人员目前正在寻找新的途径来帮助机器不仅能够感知，还能够理解它周围的世界。
威特森表示：“深度学习是一项伟大的技术，但它并非万能。还有很多事情有待完善，因此自然而然的下一步，也就是人们目前正在做的事情就是，如何在深度学习中加入更多的东西，从而使它能够具备更多功能。”他说：“现在所有这些问题，包括我们需要机器做些什么，以及我们如何教会它们去做这些事，因为这些事具有现实的重要性，因此人们现在对它们更加重视了。”(晨风)
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