冯.诺依曼架构在新人工智能时代的进化

我们在上文中提到,冯·诺依曼架构有五个构成部分,分别是计算器、逻辑控制装置、存贮器、输入系统、输出系统。对比我们在图3和图4描述的标准智能模型和标准智能模型知识交互图,可以发现冯·诺依曼架构在互联网条件下的新人工智能时代可以补充两个部分,通过这种补充,试图将人,机器,人工智能系统用一个更为明晰的方式表示出来。

第一个是创新创造功能,即能够根据已有的知识,发现新的知识元素和新的规律,使之进入到存储器,供计算机和控制器使用,并通过输入输出系统与外部进行知识交互;

第二个是能够进行知识共享的外部知识库或云存贮器,而冯.诺依曼架构的外部存储其只为单一系统服务。

因此对冯诺·依曼架构进行扩展,形成如图5所示的新架构

图5 统一人和机器的新冯诺依曼架构

(本文作者:AIE实验室负责人 刘锋)

关于Omega AI计划

科技与AIE实验室联合科学院等相关机构,共同发起Omega AI 计划,利用大众和专家群体智慧共同解决人工智能,互联网,脑科学等领域的前沿交叉问题。

Omega AI 计划的主要工作包括:向大众,科技企业家,风险投资家和科学家征集人工智能等相关领域重要科学技术问题。通过互联网平台邀请专家,专业人士参与探讨,研究 和解决人工智能等相关领域重要科学技术问题。定期召开研讨会和头脑风暴沙龙,对Omega AI 计划重点人工智能前沿问题进行探讨。定期通过科技,人工智能学家等媒体对外公布最新研究成果。

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