10、裁决和责任—我们也许愿意接受一个计算机生成的诊断书或者法律判决，但我们更希望由人来最后对结果负责。
公平方面又会怎么发展呢？自动化会导致更公平还是更不公平？一方面，我们被告知无需担心。纵观整个历史，人类劳动力的替代品总是让工人变得更富有也不是更贫穷。另一方面，我们又被告知经济取代作用如此极端以至于创业者、工程师和经济学家应该接受一项 “新的宏伟挑战”—大家要协力设计对劳动力起到补充性而不是替代性作用的技术。换句话说，商业领袖必须用创造者和创造物（maker-and-creation）的心态来取代原来的节省劳力和自动化的心态。
AI 的发展和对社会的影响才刚刚开始。要想真正把握即将到来的这个时代的意义需要进行深入的、多方面的分析。我在微软研究院的同事 Eric Horvitz 是人工智能领域的先驱，他一直在问自己这些问题。Eric 和他的家人为斯坦福大学的>尽管未来没有清晰的路线图，但是之前的工业革命我们已经看到过渡并不是一帆风顺，要经历一系列阶段。首先，我们发明和设计了变革的技术，也就是我们现在走到的地方。接着，我们面向未来转型。比方说，无人机飞行员需要培训；旧车的方向盘需要卸掉，因为会被改成无人车。第三，我们要对畸变、不协调以及错位进行引导。在机器看 X 光片的水平更高之后放射科医生的工作是什么？当计算机可以从上百万份资料当中找出无人可以识别的模式之后，律师的职责又是什么呢？但是，如果我们能够吸收合适的价值观和设计原则，如果我们能够准备好作为人类的必备技能的话，人类和社会就能继续繁荣。
认知科学家和哲学家 Colin Allen 得出结论：“正如我们可以设想在人类监视下自治程度不断增加的机器一样，我们也可以设想控制对伦理相关事情敏感度不断增加的机器。当然，不是完美机器，但是会比以前更好。”
我们对 AI 追求的最关键一步是就设计的伦理和移情框架达成一致。
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