机器能够自己独立运行并不是一个新鲜想法，英国作家玛丽·雪莱在1818年就在她的小说《弗兰肯斯坦》中提出过这个想法。但直到1965年，人们才提出这种能够不断自我升级的人工智能概念。但最近人们在人工智能方面取得的进展又引起了新的担忧，Bostrom就是一个人工智能威胁论的知名倡导者，他更喜欢把人工智能叫做「超级智能」，这也是他的新书的书名。
一些人工智能研究者给出了几个理由来证明为什么人们没必要恐惧人工智能，最起码是在当前阶段。第一，吴恩达曾说过智能和感性能力以及意识是不同的。在IBM的人工智能道德小组工作的Farancesca Rossi也说过，人工智能「总有一天会觉醒并获得自己的思想」的想法并不现实。
第二，所谓的“智能爆发”也是不可能出现的，因为这需要一个人工智能在比它的前一个版本的智能升级更短的时间内升级出新的版本。但是大多数计算问题，即使是比人工智能简单得多的，在规模化的的时候也需要花很长的时间。
第三，即使机器能够从经验和环境中学习，它们也不会总在学习。例如一辆自动驾驶汽车并不是在每次驾驶的时候都在进行训练。相反地，深度学习系统在神经网络中建立一个执行特定任务的计算模型也需要花上好几天时间。这个模型可以被应用到一个执行机器中，例如汽车、无人机、app或者其他的地方。但是这些汽车和无人机并不能在实际工作时学习，相反地，他们在实际工作中得到的数据会被传回后方来改进模型，然后模型又会被再次应用。因此一个单一的系统不会在环境中学到“坏行为”，因为它在环境中并没有学习。
6.结论：机械问题的答案
人工智能未来一瞥
之前看起来非常紧要的、亟待解决的原始的机器问题，最终将自我解决。尽管David Ricardo以及其他人都表达过“机器取代人类劳力可能致使人口冗余”这样的恐惧，机械化的总体影响将会是创造史无前例规模的职位。机器让个人工作者能生产更多产品，降低大量商品的价格，扩大需求并且将需要更多工人。全新的工作职位将被创造出来，对机器进行监督。随着公司变得更大，他们将会需要更多经理、会计和其他职位。而且随着铁路、电信、电气的到来，全新的、前所未有的、我们难以想象的产业将会涌现。
诚然，所有这些都将花费一段时间。当一些工作消失的时候，工业化会造成普遍的劳力市场聚变，其他改变难以知晓，而全新的职位将会出现。工厂内的情况曾经非常糟糕，从显著的工人收入变化上反映出经济的增长需要几十年的时间，这种现象也就是我们所熟知的“恩格斯停顿”。
在人工智能发展缓慢而备受挫折的数年之后，现在很多人却认为它前进过快，这是一件非常讽刺的事。然而，一份冷静的评估表明我们应该欢迎人工智能，而不是害怕人工智能。在19世纪40年代，John StuartMill写道，“将来我们会看到，机械发明对劳工的最终好处是毋庸置疑的。”未来可能会有一位经济学家同样如此描述人工智能的好处，并不只是对劳工而言，而是对每一个人而言。
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