DeepMind 和皇家免费 NHS 信托签订的合作范围非常广泛， DeepMind 可以获取海量的信息。比如，你想搭建一个软件系统，预测3个业务繁忙的医院的病床需求，你需要获取大量住院病人的数据，比如住院室数据、出院数据、转移数据、事故和急救数据、病理学和放射学数据、急救护理数据，等等。这些数据都是 DeepMind 根据该协议会获取的数据。
MoU 协议也表示，双方需要对每个合作项目的管理达成一致。“双方希望通过探索科技和医疗护理的交汇领域，达成战略性合作关系。” 文件进一步描述了一个广泛的合作关系，目的是拓展工程、生命和医疗科学的知识领域。”
分享可识别个人信息的NHS患者数据
1997年，经过 Fiona Caldicott 的首次评审，通过了对可识别个人信息的 NHS 患者数据（以下简称:PID）的处理和分享框架，该框架延续至今。2013年 对该框架进行了第二次评审和更新，后来，人们开始担心越来越多的数据会被分享，患者的隐私会面临风险。
NHS 在决定分享 PID 时，应该想想所谓的 Caldicott 规则。起初，该规定有六条规则，围绕要将分享的 PID 数量最小化，减轻人们对患者隐私的破坏。
但是 Caldicott 在第二份报告中增加了第七条：
分享信息与保护病人隐私同样重要。健康和社会护理专家应该有信心，能够在这些规则构成的框架内，基于病人的最大利益分享信息。他们这些行为应该受到雇主、监管部门、专家所制定的政策的支持。
虽然第七条看起来似乎打开了更大范围的数据分享的大门，但 Caldicott 2013年3月 所写的《回顾医疗数据的信息管理》中却特别指明，对特定某个人的护理，最合适的是采取直接的病人护理。而健康服务管理、预防医学、医学研究属于间接的病人护理。
Killian Hyne 博士表示：
我很满意患者数据能够经过 Streams 应用的处理实现唯一的直接患者护理，而且加密的病人数据储存在安全的第三方服务器中，与 Caldicott 的规则相一致，也与我们数据控制方的责任相符。
这是一项先驱性工作，可以帮助我们识别出医院中大量存在的患有 AKI 的病人，并对其进行医治。
登陆|注册欢迎登陆本站，认识更多朋友，获得更多精彩内容推荐！