这是AI界最值得期待的脑力风暴之一。
AlphaGo 战胜李世石掀起了新一轮人工智能（AI）投资狂潮。
我们邀请到DeepMind 的早期投资人 Jaan Tallinn 与中国 AI 界的最强大脑们进行对话。Tallinn 是最早发现 DeepMind ——2016年最红 AI 公司的投资人之一，他见证了 AI 技术的发展，却致力于研究人工智能带来的潜在风险。
受邀参与对谈的中国 AI 大佬包括：
陈孝良，声智科技 CEO
丁磊，汇百川征信 CTO，前 Paypal 全球消费者数据科学部负责人
高始兴，思必驰 CEO
李志飞，出门问问 CEO
孟醒，顺为资本投资副总裁
吴甘沙，驭势科技 CEO，前英特尔中国研究院院长
许丞，心橙互联 CEO，前谷歌工程师、
漆远，蚂蚁金服 CSO
印奇，Face++ CEO
余凯，地平线机器人创始人，前百度深度学习研究院院长
张本宇，CloudBrain CEO
张予彤，金沙江创投合伙人
赵云峰，新媒体 “机器之心” 创始人
（排名不分先后，按姓氏拼音排序）
这是 AI 界最值得期待的脑力风暴之一。今天推出的是（上）篇，大佬们探讨了 AI 技术的商业化、AI 领域被低估的方向、AI 与人类的较量。下周，我们推出的（下）篇中，Talllinn 会为你解读 AI 投资和创业，并为你解密 DeepMind。
如果是人工智能领域的创业者，欢迎在后台留言 “AI”，我们将邀请你加入峰瑞资本 AI 交流群。此外，Tallinn 在对谈过程中引用了许多对于目前 AI 领域影响深远的采访报道。如果你想阅读这篇访谈的完整版，可以点击 “阅读原文” 关注峰瑞资本知乎专栏。
采访/ 峰瑞资本科技投资团队
翻译/ 冯琪祺 周小然
余凯(百度深度学习研究院前院长、地平线机器人创始人)
Q: 你投资 Deepmind 时，考虑过它的商业模式吗？哪方面对你最有吸引力？
A: 我投资 DeepMind 并不是为了赚钱。因此它商业模式不是我的优先考虑。对我而言这是一个策略性投资：我想加入一个未来有潜力成为 AI 研究领军者的团队，成为其中的一分子，也希望确保他们对 AI 的风险有清晰的认识。
2011 年我投资 AlphaGo 前，就非常看好他们的创始人，当时他们已经已经取得了不小的进展（包括来自 Peter Thiel 创办的 Founders Fund 的投资），我认为他们一定会大有作为。
Q: 在深度学习的革命中，下一个伟大的目标是什么？
A: 也许你比我更有资格回答这个问题。对于深度学习的发展，我关注得没有这么及时。我目前了解的大概关于 AI 的前沿发展有这些：
更好的无监督学习（unsupervised learning）：比如说寻找数据中的结构；或者在不借助标记数据（labeled data）的情况下，建立预测模型；
迁移学习（transfer learning）：将特定领域学习建立的模型，应用到其他领域。就像人类学习下国际像棋，也可以帮助提升在其他棋类运动中的水平；
更好的数据泛化（generalization）：和人类比起来，机器学习对于数据是非常 “饥渴” 的。只有接收、处理大量的训练数据（training data），才能形成可用的模型。但对于少数模型而言，研究人员并没有足够的数据来训练机器（我的朋友曾嘲笑深度神经网络只是被美化的查找表格）。这一点需要通过更好的数据泛化来加以改进。
印奇(Face++创始人)
Q: 人工智能很热，很多分析机构也预测人工智能会成为未来技术的水电煤——基础技术。这个过程如果到最终成真，是否也会有一个从量变到质变的过程，互联网改造商业也是从信息共享、购买商品这些量变一步步开始的，那么人工智能改变商业最初的几个量变领域最有可能是哪些？