Machine Zone公司的实时基础架构平台，可以追踪全新西兰的交通网络
为了向政府官员更好的展示智能机器人的应用，Leydon特地开发了一个数据分析页面，其中可以在城市地图上显示了实时公交信息，包括有多少辆行驶中的公交巴士，多少人在等车，等等。整个流程非常透明，举个例子，政府官员能够看到哪些公交巴士走错了路线（见上图，车头上标有红点的就是偏离了正确路线的公交车）。借助智能机器人，政府官员能够一目了然的看到数据分析结果，继而能够更果断地执行补救措施。
不仅如此，Leydon还为乘客推出了一款移动App应用Auckland Citybot（见上图），帮助他们更好地管理自己的时间。在这款App上，乘客可以看到公交车到站时间，一旦车辆晚点，这款App还是发送通知提醒。可以说，还没有哪个现代城市公共交通系统可以做到这一点。
Machine Zone公司所开发的人工智能技术平台（现在已经转型称为RTplatform）有两个主要部分，使它非常适合运行这种非常复杂的系统：
第一，实时数据分析能力。利用机器学习和人工智能技术，RTplatform能创建数以百万计的单个追踪活动，每个活动都可以随时被搜索这是传统技术供应商所做不到的，因为普通数据库搜索总会出现一定时延（有时会达到几秒钟），而Machine Zone公司在RTplatform平台上构建的机器人则可以在几毫秒内对用户提交的查询请求作出回答。
第二，强大的可扩展能力。Machine Zone公司在奥克兰所做的试运行项目，只用了不到1%的RTplatform计算能力，MZ所开发的人工智能技术能够在一秒钟内处理数亿条交互信息。相比而言，纽约证券交易所一秒钟最多能处理800万条信息。
在RTplatform平台基础上，奥克兰政府可以再构建一个人工智能层，帮助她们根据反馈信息实时制定决策。举个例子，假设在危机情况下，政府可以将所有交通灯都变红；如果奥克兰市中心要举办大型活动，那么可以将活动中心周围一英里所有的停车场都封闭，不允许汽车进入。
除了在交通基础设施提供智能服务之外，RTplatform还可以在很多其他行业领域应用，他们开放了应用程序接口，很多企业（甚至私人公司）都能应用这套系统。比如，和分析公交系统实时数据一样，Uber和Lyft这样的驾乘分享服务信息也能够直接展示到消费者面前。同理，零售商店、餐厅、航班信息，这些都能整合进RTplatform。
虽然整个硅谷都在谈论“智能机器人”，但很少有人关注如何构建软件层，让机器人更有效、更有用地工作。就拿智能机器人在新西兰交通系统的应用来说，Machine Zone公司其实做了这么三件事：
一、 开发了一个能够连接所有设备的“信息层”；
二、 为政府机构和企业提供了管理软件的“人工智能层”；
三、 为每一个普通人提供了用户友好的App应用软件服务。
RTplatform在其他领域的应用可能会带来颠覆性的效果，比如搜索。目前谷歌搜索架构（绝大部分）是建立在抓娶索引静态网页基础上的。 但是人们期待更多的实时数据，这也是为什么信息在很多即时通讯应用上传播的速度会更快，比如Twitter, Whatsapp, Facebook Messenger, 以及微信。谷歌必须重新构建自己的搜索架构，以满足人们对实时信息搜索的需要。
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