目前学界向这个方向努力的表现是大力发展半监督学习和无监督学习，努力提高深度学习的学习效率和降低对样本的需求量。不过这一切毕竟还是在深度学习的框架内来进行的，谁也说不好无监督学习的量变能否引起质变。
所以也不奇怪逐渐开始有一些人已经开始怀疑深度学习对AI的发展到底有没有那么重要了。让我们回到Facebook的服务器上。其实无论是Facebook也好，谷歌也好，微软、亚马逊还是百度也好。我们没有理由责怪他们对深度学习的热情。毕竟作为一个商业公司，深度学习已经能在他们的研究领域上给他们带来足够多的成果收益，而他们对最终成效的渴求也正是深度学习能得到快速的发展的原因之一。
但资本的力量虽然强大，毕竟还是逃脱不了那一点逐利的本质，难免陷入对短期利益盲目的追逐。而能抛开短期的利益着眼于长期的考量和探索，正是学界相对于产业界在研究上最大的优势之一。
我们并无意否定任何人在AI的研究上做出的努力，只是我们希望给大家展现一个这样的可能性，希望大家在研究和讨论之余能偶尔想起它来，毕竟它有可能是真实存在的：
万一最后能实现真正意义上的人工智能的方法，和深度学习一点关系都没有呢？
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