AlphaGo击败人类，奇点正在来临？
2016年3月，AlphaGo击败围棋手李世石，在全世界范围内掀起了人工智能的热潮。“人工智能是否将超越人类？”“奇点是不是即将来临？”“我们人类会不会毁灭？”成为当下科技领域极具争议的热门话题。在许多科幻小说的描述中，计算机、人工智能不但会有智慧，而且会有意识，它能够保护自己，因此就会伤害人类。大众对人工智能的认知也往往深受这些描述的影响。
其实这些文学作品中关于人工智能的描述是一个假设：它可能发生，也可能不发生。它需要一些科技的革命。今天，我们还没有足够的科学理论来做一个客观的、确定的判断。
今天的人工智能，还欠缺很多人类所拥有的能力，比如计算机并没有自我存在的意识，也没有感情，更没有摧毁人类的欲望。当然，未来上述的情景可不可能发生？人工智能能否像人类一样感知艺术，欣赏音乐？我们不能排除这些可能性，也许五年后即会产生奇迹，也许还要等上一百年，也许永远都不会发生。与其大谈机器人将如何超越人类、取代人类、统治人类，奴役人类，还不如谈论一些更切实际的问题。
今天的人工智能，再“智能”，也仍只是人类的工具。以AlphaGo为例，它是在人类的操控和指引之下，才学会了下围棋。今天人们在人工智能领域面临的机会和挑战，是我们能不能好好地驾驭这样一个工具，而不是忌惮它明天就成为我们的主人。
人工智能的三大研究方向
人工智能通常可以分为感知、决策和反馈三个研究方向。感知就是看到、听到，即取代人类的眼睛、耳朵。当机器人看到一张图，就能识别这张图表面上显示的所有图像信息。在感知方面，人工智能目前可以做到语音、手势识别，未来类似技术也可以应用在安防领域。
决策，就是判断该做什么，不该做什么，对于人工智能来说，体现在推荐买卖哪一支股票，推荐哪一个异性作为主人的交往对象，或者预测明天的天气会怎么样。再比如Google的自动回复功能就非常酷，如果你用Gmail，手机收到邮件之后，系统就会提示你，要不要这么回？当人们发送一封感谢信，系统就会自动写一个回复：“非常感谢你的来信，我非常感谢你对我的赞扬”。
除了决策之外，也有机械的反馈，比如经常在新闻报道中出现的机器人、无人驾驶。以无人驾驶的汽车为例，就是把各种不同的感应器全部安装在一个机器里，机器就能判断怎么开车。深度学习就是这样可以把不同的东西整合在一起做出判断。目前大众的视野都聚焦在家庭机器人领域，但实际上，人工智能首先会在工业领域得到广泛应用，再从工业走上商业，最终走向家庭，因为家庭的要求是最高的。目前的技术水平发展程度还不够，因此需要不断有极具商业价值的想法来推动技术的发展，最终进入到家庭应用中。这就是从决策到反馈的跃进。在不久的将来，人工智能的应用势必会进入人们生活的每个角落。
深度学习引爆人工智能大变革
近几年，人工智能领域爆发出极大的潜力和发展，Geoffrey Hinton在2006年提出，深度学习是其中一个非常大的推动力。过去的机器学习其实仍停留在很浅程度的学习上，而今天的深度学习则给了计算机非常大的自我学习空间。
机器能够从大量的样本中抽象出概念来，比如，提供给机器很多人脸图像，并且提供对应的每一张脸的姓名、性别和年龄，机器自己慢慢就会进行学习：原来眼睛、头发、眼镜是这么回事，进而慢慢提升其处理信息的能力，在海量的数据中理解概念，做判断、推测，最终作出很好的决策。
深度学习到底价值在哪里？在深度学习之前，人类识别的能力接近95%，机器只有75%，如今，因为深度学习，机器的识别能力已经超过了人类，这就使得机器可以被发掘出很多应用，比方说在边防、安保领域，查看人跟身份证信息是否匹配方面，机器就做得比人更好。