恰如200年前工业化时代所带来的社会转型，迅猛发展的人工智能（AI）所带来的转型可能会更快，对人们的工作及生活方式的影响也更为深远。这需要对适应工业时代的教育与福利体系进行调整，让它们变得更为现代化也更为灵活。
事实上，每一次技术最终创造的工作都比摧毁的要多
机器的迈进
历史能告诉我们有关人工智能的未来——以及社会该如何应对。
专家警告说“机器对人类劳工的替代”可能“造成人口过剩”，他们担心“这种强大力量被开发出来”，而“我们还不知道如何正确运用它”。如今一些人表达了这种恐惧，这些人担心人工智能（AI）可能会毁掉数以百万计的工作岗位，并对人类造成类似“终结者”那样的威胁。但是这实际上正是两个世纪之前评论员们谈论机械化和蒸汽动力时的口吻。在那时，对机器所带来的危险的讨论被称为“机械问题”。眼下的争论与此非常类似。
在很多次虚幻的曙光之后，AI过去几年里已经取得了非凡的进步，这得感谢“深度学习”这种用途广泛的技术。只要有足够的数据，模拟人类大脑构造的大型（或“深度”）神经网络就可以被训练来做各种各样的事情。它们支撑着谷歌的搜索引擎、Facebook的自动图片标记、苹果的语音助手、亚马逊的购物推荐和特斯拉的自动驾驶汽车。但是这种快速的进步也引起了对其安全性和导致失业的担忧。史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克等人担心AI是否会失控，迅速在人类和机器间引发科幻小说中所描述的那种冲突。其他人则忧心一旦AI将之前只能由人类完成的认知型工作自动化，将会引发广泛的失业。200年后，机械问题卷土重来。它需要答案。
机械问题及其答案
最令人担忧的场景是不安分的AI变得邪恶，就像数不胜数的科幻电影里那样。这是古老恐惧的现代表达，可以追溯到1818年出版的《科学怪人》（Frankenstein）乃至更早的作品。但尽管AI系统令人印象深刻，它们还是只能完成非常具体的任务：要让通用AI的聪明程度超过其创造者依旧是一种遥远且充满不确定性的预期。AI研究人员吴恩达表示，担心这一点，就好像在人类移民还未能踏足火星前就担心火星人口会过多一样。机械问题中更紧迫的方面，是AI会如何影响人们的工作及生活方式。
这种担忧也由来已久。对“技术性失业”的恐慌曾在上世纪60年代（企业首次安装计算机和机器人）和80年代（个人电脑出现在办公桌上）爆发。每一次出现时，似乎熟练工人的工作都会很快被自动化大量取代。
而实际情况却是，每一次技术最终创造的工作都比摧毁的要多，因为每一项繁琐工作的自动化，都需要人们去做更多机器仍不能完成的相关工作。例如，ATM机取代了部分银行柜员，让开设新网点的成本更低，从而在销售和客户服务方面创造了更多新岗位。同样，电子商务提高了零售业的整体就业。就像在办公室中引入电脑一样，AI并不会直接替代人类员工，而更多的是要求他们学习新技能来更好地利用它。尽管一篇广为引用的论文认为，在未来一二十年，高达47%的美国工作岗位可能实现自动化，但其他研究则估计实际消失的岗位将不到10%。
即使长期创造的新工作会多于短期内丧失的工作，19世纪的经历表明这种转型仍然会非常痛苦。经济增长在生活水平停滞数百年后终于起飞，但经济成果完全体现为工资的上涨却是在几十年之后。越来越多的人口从农村涌向城市工厂，这一快速转变造成了整个欧洲的动荡。各国政府花了一个世纪才建立起新的教育和福利体系来应对这一局面。
这一次的转型可能会更快，因为技术传播比200年前来得更为迅速。收入不平等已在加剧，由于在工作中有了技术的帮助，高技能工人能获得超额的收益。这对雇主和政策制定者提出了两个挑战：如何帮助现有工人获得新技能，以及如何让子孙后代为充斥着AI的职场做好准备。