2、迁移学习，迁移学习里是分两个领域的，假设我们有一个领域已经做得很好了，比如说我们学会了法语，那么我们再学一个新的语言如果说学英语的时候，我们会或多或少地利用法语，因为它们都是拉丁系。
假设现在我们有很多的穿戴式设备，比如说手表，我们希望通过穿戴式数据来知道这个人做什么，比如说是在开车、跑步还是在睡觉还是在听讲，但这样标注数据是非常少的，怎么办呢?我们可以到虚拟世界找更多的数据，比如说微博和微信，我们发现里面有很多大家谈论的行为的数据和地点的数据，我们把这两个数据加关联，我们有大量的虚拟世界的模型迁移到现实世界，我们就可以有更好的模型来告诉我们这个人到底在做什么，可以帮助穿戴式的硬件公司做一个行为模型。
强化学习加上迁移学习，实际上还可以做另外一件事，除了能够把小数据也用起来，还可以实现个性化。
总结一下，我们按照现在的方式走下去只是AI FOR SOMEONE，我们希望能够达到AI FOR EVERYONE，因此我们能够个性化的情况下，让中小公司和非人工智能的公司用起来的话，一定要在技术上努力，包括我们现在推的“先知”平台，包括我们用的迁移学习。
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