另外一个很大的变化，就是交易系统。我们知道在美国的交易所，大多数的交易都是电脑软件进行的，现在会越来越多的进行电脑软件自主交易。另外讲一下交易系统，我们有算法。有些时候比较简单，就是套利的。还有越来越复杂的，比如单个股票基础面的分析、能够自动阅读这些新闻，从彭博、SEC等接口进行股票的交易。其中我们见到的一个很大的问题，这些系统只是从字面上来收集信息。推特被认可劫持了，所以一个推特信息说“奥巴马受伤了”，机器得到这个信息，也不判断，直接就卖掉这些股票了，低于2分钟的时间，超过2万亿的股票被卖掉。如果是人做交易，他们会进行验证，会打电话给华盛顿的朋友。经过20分钟，市场又自动的恢复了之前的交易状态，这些都非常重要。机器可能只是机械化的收到信息，有些信息可能是故意造假的，机器自动读取，对系统会造成很大的扰乱、对客户造成很大的损失。从监管来说，也造成了挑战。
比如亚马逊网站，一本普通的生物学的书差不多40美元。有一个出售1800万，另外一个是2300万，这是因为有两个机器人，他们觉得这本书非常复杂，所以他们不断的把这本书的价格提升，一直提升到非常高。如果你有自动财务顾问，他们可能觉得这本书比较合理，它就会买，这会对你的账户造成很大的损失。大事件，2到3分钟，使整个的市值损失1万亿，这也是程序化不理解市场而造成的“五龙指”，非常快速进行交易，对于市场造成了很大的问题。2014年的时候，200个股票的市场下滑更快，0.1秒的时间，有些股票跌了20%，这对很多人来说发展太快了，0.1秒，当你把权利给到机器，他们不理解他们在做什么，这对你造成的损失是无法估量的。从长期来说，我们认为AI系统在很长的时间里面的发展，最终会比人类决策优化。
现在，我们在做AI的时候，所有的因素都要考虑进去。一些超级的、智能的机器，最终可能会给我们带来灾难性的损失。不管是控制，还是研究，我们现在创造了一些系统，它可以帮助我们把某些事物进行优化。对于这个领域的定义，并不是非常精确的，它是一个错误的定义。我们所需要的AI是什么？这样的AI系统，我们希望它能够执行我们的命令，而且它产生的结果，一定是我们比较满意的。比如这个国王，当时有这样一个想优化的目标，但是优化之后的结果并不是他最初想要的，这是我们需要避免的现象。我们怎么样才可以避免？这里有三个想法：
1、机器人只有一个任务、目标，就是把人类的幸福指数最大化。
2、机器人并不知道这里面的含义是什么，因为并不确定，人类什么才是开心的事情，真正让我们开心的事情是什么？
3、机器人是通过观察人们的行为来进行学习的，人们喜欢什么、不喜欢什么，会通过我们的行为展示出来。
读经济学会知道有一个“博弈论”，如果我们有这样的一个博弈，如果人类知道这样的目标，机器人先把这个目标进行优化，但是机器人并不知道本来的目标是什么。如果有不匹配，是否会产生问题？
总结一下，我刚才讲了很多AI在金融领域的影响，最基本的，现在已经存在了40到50年，它可以帮助我们进行数据的整合、分析、预测，还有一些顾问方面的服务。另外，我们如果可以更好的理解人类，才可以帮助我们得到更好的结果。市场上我们看到一些交易的策略，现在越来越有效了，可以帮助我们改进市场上的效率。因此，我们要非常了解，怎么才可以更好的把这些机器人在我们的控制当中，不能失控。有一个谚语“煤矿里的金丝雀”，煤矿中的金丝雀可以帮我们预测未来可能出现的问题。煤炭当中没有氧气了，金丝雀就会立马检测到，我们需要把它当做我们风险检测的工具，我们要很好的管理AI存在的风险，而且是高速管理和控制。随着AI的进步和推进，AI的系统怎么样控制、怎么样了解人们的价值，以及AI的价值，怎么把两者的价值结合起来，将是我们未来要探讨的很重要的议题，感谢各位的聆听。
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