比如让AI去识别一只狗，就要给很多很多狗的图片样本让它学习，“但是人类不是这样学习的。
比如，特斯拉不久前无人驾驶汽车发生事故，原因就是特斯拉的AI没有学习到“强光遮挡视线”的数据，影响了图像识别。
微软小冰在微博上与粉丝插科打诨成为“网红”，未来微软还想让小冰以歌手的身份出道；去年《我是歌手》总决赛上成功预测歌王而一炮走红的阿里云ET（原名“小Ai”），如今其get的技能已被应用于工业、交通、健康等多个领域；高德地图希望以通过人工智能（简称AI）调度城市交通；长虹不久前在北京发布了全球首款人工智能电视长虹CHiQ（启客）……AI正以各种形式的应用慢慢渗透进我们的日常生活中。AI应用开始落地，资本也闻风而至。然而，目前的人工智能的应用仍处于“弱AI”的阶段。从事了25年A I研究的英国牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge向南都表示，弱A I只是让机器和电脑专注于具体任务上；强AI是通用型，好比好莱坞大片中的机器人，这些机器人有自我意识，就像人一样。实现强AI仍是遥遥的梦想。阿里云首席科学家周靖人则向南都表示，或许要等20年后，ET才可以接班马云。
60亿中国资金去硅谷买什么？
阿里云近期宣布加大对人工智能的投资，并将“小Ai”更名为“ET”。3年前，阿里云就拥有了人工智能专家团队，但机器计算能力的发展增加了阿里云对AI的信心。阿里云总裁胡晓明对南都用“加重”这个词来形容他们对人工智能的新认知。“决定加大投入后，阿里云也加紧从全球招募人工智能科学家。”
除了阿里，不少A I创新、创业公司也受到资本的青睐。资本对A I的热情，不只是在中国。环球时报援引美国媒体的报道称，中国资金如洪水般涌向了硅谷，过去两年多来，百度、腾讯、阿里等互联网巨头以及众多民间投资人、家族公司、地市政府竞相投资硅谷的一流科技公司。中国不断增长的财富和政府推动创新技术激励了投资者，特别是在中国仍落后的虚拟现实和人工智能等领域。根据荣鼎咨询公司的数据，截至2016年上半年，除房地产外，流向硅谷的中国投资达到60亿美元，其中超过一半是在过去18个月完成的。
昆仲资本董事总经理姚海波表示，在美国硅谷，几乎所有的基金都在投资A I，连政府背景的公司都在投资AI。“我们在湾区有个办公室，过去三年投了约7000万美金，当我们发现中国同类型的公司估值比硅谷的都要高时，证明风口已经来了。”
不过，泡沫问题也值得警惕。很多投资人也表示，目前国内一些AI公司存在估值过高的问题。
云九资本合伙人邱谆表示，国内不少AI公司是从其他领域转型而来，在短时间内找了些人就成立了团队。相比而言，美国的A I行业还是成熟一些。“不过，即使在美国，大约50%的企业还是在天使轮的阶段，剩下的一半基本也是在A轮融资阶段，国内的数据我还没看到，不过国内A I创业公司跟政府打交道能力很强，这是非常重要的优势。”
厉伟表示，AI领域目前的确存在投资泡沫，“一定泡沫的出现证明了投资很多，过多的泡沫才是坏事。”微软亚洲研究院常务副院长芮勇接受南都记者采访时也表示，这一两年关于AI的投资的确存在不少“炒作”，投资的泡沫还存在，对初创企业来说，有一定困难。
AI职业竞争力在哪？
资本对AI的投资大多从应用切入。在获得足够的大数据后，人工智能可以应用到各个场景，比如，管理一家工厂、管理一个城市的交通。
目前松禾资本和洛可可合作设立的A I专用基金，就是从具体应用切入A I行业，“A I的研究是以底层研究为基础的，但对于V C来说，投资底层研究不太现实，底层研究更需要国家层面的投入。”厉伟还建议，创业者若以底层技术进入A I创业，应该学会跟大公司合作，帮助大公司做配套，这样更容易存活下来。
那么，AI在哪个领域的应用更加成熟，竞争更加激烈呢？
南都记者了解到，人工智能从上世纪50年代起步，但近几年一些应用才开始逐步落地，尚未形成激烈竞争的局面。