可是世界是有不确定性的，有些情况也是没有规律的，而机械思维的前提是要有确定性，这很矛盾。同时简单的规律已经被人类挖掘得差不多了，要再幸运的发现规律很难了。难道对世界的认识又回到牛顿以前的不可知？
信息论创始人：香农
幸好人类是在不断探索，不断进步。科学家们为我们揭开新的方法论：现实的不确定性是因为数据量太大而导致，那么建立有规律的概率模型，并和以此建立的信息论联系在一起，就形成新的思路。
新的方法论将机械思维的因果关系变成了强相关关系。
新药的发明不再需要青霉素一样需要30年才按照因果关系研制出来，而是可以利用大数据，将目前5000多种处方药和1万种疾病配对，3年就能研发出一种新药。这样的话，以前是找到因果才能做出新药，现在是有了结果再去找原因。
这就是大数据思维的核心：数据中包含的信息消除不确定性，数据的相关关系取代因果关系了，用数据来解决问题。人工智能从来都不应按照人思考的方式来进行，而是冷静的从数据找相关性。
试想在未来，你愿意找一个积累了10万病例的老大夫看病，还是从学习了数百万病例的计算机医生找治疗方法？
所以，人工智能的革命是未来20年经济发展的动力，
而大数据不但是人工智能的基础，
还是我们再次认识这个世界的方法论。
那么要把握未来20年的增长，我们就要研究大数据了，未来谁有数据、谁的数据维度多，谁的数据完整，谁就能更有价值。
先看今天的这些股价不断上涨的互联网巨头，实质上都已经是大数据公司
谷歌是大数据公司的龙头了，作为全球最大的信息搜索公司，掌握了全球最大最全面的信息量，谷歌已经利用数据，创造全球最大的广告收入，同时投入到到自动驾驶、alphago等人工智能的应用。
亚马逊：无论是电商交易还是云计算，都是和数据相关，其第一个家庭用的智能硬件Echo备受欢迎。
腾讯：你可能以为腾讯是一个社交应用和游戏著名，实际上广告客户主对腾讯的精准数据赞誉有加，他们都喜欢在腾讯投广告，能很容易找到自己的用户。
再看看初创的公司，机会依然在于数据，如果你能够用一个独特的场景可以收集数据，然后能扩展，从多个场景逐渐收集多维度的数据，最后还能进一步扩大数据的完整性和信息量。那么你就掌握未来10年的价值。
是不是感觉未来的路清晰了？
可是，最近宝洁发现通过facebook的大数据精准的投放宠物食品广告，效果比大范围投放广告效果还差。消息一传出来，导致facebook股价下跌，看来大数据的价值是早已被资本市场认可了，但是大数据的价值真的被夸大了？
其实也不用担心，人类的发展总是在曲折中前进的，任何事物也不是一帆风顺，有了科学的分析方法，人工智能是可以大数据基础上大放异彩的。
呵呵，说了那么多，原来还是用的机械思维的因果关系，可能下一个被取代的就是我了，被大数据取代了。
以上大部分内容来自吴军写的《智能时代》，非常感谢，一次开拓眼界的里程。
温故而知新
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