编者按： 眼下最受关注的技术非人工智能莫属，但全球市值最高的公司苹果似乎对此无动于衷，被认为在人工智能领域严重落后，除了语音助手Siri，似乎没有更多作为。但真实情况或许与外界猜测的完全不同，
Backchannel主编Steven Levy
近日走访了苹果，发现这家公司其实先于业界使用了时髦的深度学习技术，并将其用在了除Siri外的方方面面。阅读本文你可以迅速了解苹果哪些产品已被机器学习入侵，为何它能秘密研发新技术多年，机器学习给其文化和原则带来了怎样的挑战，它又是如何与主流业界“对着干”……
本文编译自backchannel，由雷锋网作者张驰，家欣，Jasper共同完成。
一
2014年7月30日，Siri迎来了一次脑部移植。
再三年前，苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的主流公司。而Siri则是苹果对一个收购而来的独立应用的改进，它还在2010年吞下了开发团队。对于Siri，最初的评价令人欣喜，但后来的几个月到几年中，用户对它的缺点越来越不耐烦。它常常错误理解指令，怎么调整也没沅改进。
所以在上面提到的那个日期，苹果将Siri的语音识别移植到了基于神经网络的系统上。这一服务首先面向美国用户，并在8月15日推向全球。一些早期技术仍有用，包括隐马尔可夫模型，但现在系统使用的是机器学习技术，包括DNN（深度神经网络），卷积神经网络，长短期记忆单位，封闭复发性单位（gated recurrent units），以及n-grams等。用户升级后，Siri虽然看起来还是一样，但经过了深度学习的加强。
与其它底层改进一样，由于不愿向竞争者暴露自己，苹果没有公布Siri的进展。如果用户注意到了什么，也只是它犯的错变少了。苹果也表示，准确度的改善令人震惊。
Eddy Cue
苹果互联网软件及服务部高级副总裁Eddy Cue表示，“这次改进的效果如此明显，以至于进行了重新测试，确保没人算错小数点。”
Siri转变的故事会让人工智能领域的人皱起眉头，不是因为神经网络对系统的提升，而是因为苹果对技术如此熟练又如此低调。直到最近，虽然苹果在AI领域加大了招聘力度，也做出了一些高调的收购，但外界还是认为它在最为激烈的AI竞争中稍显落后。由于苹果一直守口如瓶，连AI行家也不知道它在机器学习上有何作为。在斯坦福教授人工智能历史一课的Jerry Kaplan表示，“苹果不属于社区的一分子，就像是AI领域的NSA（美国国家安全局）”。一般认为，如果苹果的努力与Google和Facebook一样认真，应该会被外界所知。
艾伦AI研究所的Oren Etzioni表示，“Google、Facebook和微软有着顶尖的机器学习人才。苹果确实聘用了一些人，但机器学习的五大领袖中有谁为苹果工作？苹果有语音识别技术，但除此之外机器学习还能帮什么忙呢。”
二
然而，就在本月初，苹果秘密地展示了机器学习在自家产品上的应用。但没有展示给Oren Etzioni看，而是展示给了我。当天，我的大部分时间都待在了苹果库比提诺飞船总部大楼里，在苹果高管的陪同下，感受了苹果产品在人工智能与机器学习上的紧密结合。（高管包括Eddy Cue，副总裁兼市场营销主管Phil Schiller，以及软件主管兼高级副总裁Craig Federighi）同时在场的还有负责开发Siri的专家。当我们都就坐以后，他们给我看了写满了两页纸的机器学习应用，一些是已经投入使用的产品或服务，一些是还在讨论中的项目。
如果你是一名iPhone用户，大概已经受益于机器学习所带来的用户体验的提升。但与直觉相反，机器学习并不仅仅应用于Siri上。识别陌生来电，在解锁后列出你最常使用的应用，或者在提醒事项中标记了一个约会（但你并没有将之放入日程表中），以及自动显示附近标记的酒店，这些在苹果全面拥抱机器学习及神经网络后，都能做得更加尽善尽美。