对，这就是传说中的“Apple Brain”，已经内置于你的iPhone中。
用到了神经网络的面部识别
“机器学习”，一名专家说，“现在在苹果的产品及服务里无处不在”。Apple store使用深度学习辨别骗保行为，公测版操作系统收到的反馈也会使用人工智能筛选一遍，找出有用的反馈报告。还有苹果的News应用，采用机器学习挑选出你可能感兴趣的新闻源。Apple Watch也利用到了机器学习，检测用户在锻炼状态还是仅仅在闲逛。还有就是众所周知的相机人脸识别，iPhone早已搭载这项技术。在Wi-Fi信号较弱的情况下，出于电量考虑，iOS还会建议你使用蜂窝网络。它甚至能分辨出拍摄视频的好坏，并在点击一个按钮之后，快速把一组相关的视频剪辑到一起。当然，这些苹果的竞争对手们做的也不赖，但高管们强调，苹果是唯一一家在用户隐私及用户体验上取得平衡的公司。当然，要在 iOS 设备上达到这一标准，也只有苹果能做到。
对苹果来说，人工智能并非新玩意儿。早在上世纪90年代，苹果推出牛顿（Newton）平板时，配套的触控笔就采用了一定程度的人工智能，用以识别用户输入的字符。这一研究成果目前还在为苹果帝国发光发热，即Apple Watch上面的中文字符识别系统。这一系统允许用户输入极为潦草的笔划仍能精准识别。（这些功能数十年以来都是由统一的机器学习团队在研发）当然，早期的机器学习极为原始，现在大行其道的深度学习在当时仍处于襁褓之中。现在人工智能与机器学习成为人必言之的显学，苹果在这方面一直饱受批评。近几周，Tim Cook终于发话，表示苹果并非在人工智能方面没有着力，仅仅是宣传较少（按：详情见雷锋网报道）。现在，高管们终于已改闷声做事的做法，将苹果在人工智能方面的成果公之于众。
机器学习用于Apple Watch的健康应用
“苹果在过去的五年里增长迅猛”，Phil Schiller说，“我们的产品的改进速度也非常快，A系列的处理芯片每年都有不小的性能突破，这使得我们拥有更加充裕的性能，将越来越多的机器学习技术应用到终端产品上。机器学习有不少好东西，而我们也有能力用好它”。
即使苹果拥抱机器学习的热情丝毫不亚于任何硅谷科技公司，但他们对于机器学习的使用仍是克制的。这帮库比提诺的天才们并不认为机器学习是解决一切问题的灵丹妙药。人工智能是未来的交互方式，但触摸屏幕，平板电脑，面向对象编程在特定时期一样发挥了相同的作用。在苹果看来，机器学习并非其他公司所说，是人机交互的终极答案。“人工智能与以往改变人机交互的各种媒介并无本质区别”，Eddy Cue 说。苹果对于机器是否将取代人类这样老生常谈的讨论也并无兴趣。与预期相同，苹果并没有承认造车计划，也没有谈及自制电视剧的传言，但苹果的工程师们明确指出，他们不会造出类似“天网”的东西。
“我们使用技术来解决以前做不了的事情，已经改进旧有范式”，Schiller说，“我们确保每项技术都能以最苹果的方式应用到产品上”。
之后，他们对于上述观点展开了进一步的阐释。如，人工智能在多大程度上重塑了苹果的生态系统。苹果研发人工智能的初衷是，弥补缺乏搜索引擎带来的用户体验缺失。（搜索引擎能够训练神经网络，使其快速成熟）此间，高管们再次强调了苹果对于保证用户隐私的决心。（即使这样将限制用户数据的使用，从而阻碍机器学习的效果）高管们强调，这些障碍并非不可逾越。
这个“大脑”有多大？iPhone上有多少用户数据缓存可供机器学习调用？工程师们的回答让我惊讶：“平均200Mb，具体多少取决于用户信息的多寡。”（为节约存储空间，缓存会时不时被清理出去）。这些信息包括了应用的使用习惯，与他人的交互，神经网络处理，还有“自然语言模型”。还有对象识别，人脸识别，场景识别等供神经网络学习。