对于苹果来说，这些数据都是你的私人信息，并不会被上传到网络及云端。
三
尽管苹果并没有对其在人工智能方面的努力做出任何解释，但我还是成功获取了有关公司内部如何分配机器学习技术的决议。其机器学习智能可以在全公司得到共享，并且公司鼓励生产团队利用这一技术来解决问题，并发明一些更具特色的个性化产品。“在苹果，我们并没有一个单独集中负责机器学习技术的组织”，Craig Federighi说：“我们尽力保持各个团队之间的紧密合作，力图应用这一技术创造出良好的用户体验。”
那么在苹果有多少人在从事机器学习这一块的工作呢？“有很多”，Federighi在受到一些刺激之后说道。（如果你认为他会告诉我具体数字，那说明你还不了解苹果）有趣的是，负责苹果机器学习的许多人，在进入苹果公司之前，并没有受到过这方面的必要训练 。“我们雇用的人才都是在一些基本领域方面十分厉害的人，比如像数学，统计学，程序设计语言，密码学等。” Federighi说：“结果表明，这些核心的智能能够完美地转换为机器学习智能。尽管现在我们的确雇用了许多机器学习人才，但我们还是希望能找到具有良好核心资质和才能的人才。”
Craig Federighi（左）与Alex Acero
尽管Federighi并没有说，但这一途径似乎不可避免：苹果喜欢保密，而竞争对手们则鼓励计算机科学家将他们的研究在全球范围内共享，这样一来，苹果便会处于不利地位。“我们的实践更倾向于强化自然选择其实就是两种不同类型人之间的对抗，一种喜欢通过团队合作，进而创造出伟大的产品，而另一种则是将公布产品和技术作为他们的首要动力”，Federighi说。如果科学家们在提升某一苹果产品性能的同时，又恰巧在这一领域取得了重大突破，那真是再好不过了。“但正是对最终结果的幻想为我们提供了巨大动力。”Cue说。
苹果在这方面的一些才能也来自于不断的收购。“最近一年时间，我们已经购买了20到30家公司。这些都是相对较小而又真正需要人力的公司。”Cue 说。“当苹果买下一个人工智能公司时，这里肯定会有大量的机器学习研究员，但我们不会是稳定住这些人” ，Federighi说：“我们关注的是那些自身十分有才能，但又能真正注重实现绝佳体验的人。”
最近的一次收购是位于西雅图的Turi公司，苹果最终以2亿美元的价格收购。该公司建立了一个机器学习工具包，一直以来都被比作是Google的TensorFlow。此次收购给苹果提供了一种不同的思索，即可以将它用作类似的用途，既用于公司内部，也可以提供给开发商。“可以肯定的是，他们的有些事情和苹果十分匹配，无论是从技术的角度还是从个人的角度来看，都是如此。”Cue说。在一年或两年的时间里，或许我们就能弄清楚发生了什么。苹果在2013年收购了一家小的初创企业Cue，后来Siri开始显示出一些预测能力。
无论这些才能来自哪里，苹果的人工智能基础建设有助于其开发出全新的产品和功能，而这通过以前的手段都是不可能做到的。这正在改变着公司的产品线路图。“现在在苹果，炫酷的想法简直层出不穷，永无止境。” Schiller说：“机器学习正在使我们对一些事情给予肯定的看法，而这些事情放在过去几年，我们是绝对会说不的。它正在不断深入到我们的决策当中，决定着我们下一批产品的走向。”
iPad Pro的Apple Pencil就是一个例子。为了发明出一支高科技的触控笔，苹果不得不面临这样一个问题，即当人们在设备上写字的时候，他们的手掌底部难免会擦到屏幕，造成各种触控失灵。这时，使用“防手掌误触”这样一个机器学习模式，就能很好的解决这一问题。因为该模式能够使屏幕传感器感受到刮擦，触摸和笔触之间的区别，大大提升了触控笔操控的精确度。“如果触控笔无法在iPad上进行完美操作，那么iPad就不能被看作是一张很好的可供我继续写字的纸，Pencil也就不会是一个好的产品。” Federighi说。所以如果你爱Apple Pencil的话，那就请感谢机器学习吧。