从iOS 10开始，苹果会开始使用一种名为差分隐私（Differential Privacy）的新技术，它会对信息进行众包处理，让个人身份无法识别。这种技术可能用在出现新流行词，而它又不在苹果知识库中时；也会用在某个链接突然变得与相关查询的答案相关时，或某个表情被大量使用时。“传统的方式会将用户每次输入都传到服务器上，然后遍历数据来找到感兴趣的东西。但我们有端到端加密，不会这样行事。”虽然差分隐私是一个较为学术的词，但苹果想让它变得更加普及。
Federighi表示，“我们数年前就开发研究，做出了能大范围使用的有趣的成果。它的隐私程度令人惊叹。”简单来说，差分隐私就是对数据的若干片段加入数学噪音，这样苹果能识别用使用模式，又不会辨别出个人身份。苹果还授权研究相关技术的科技家发表论文，公布他们的工作。
六
显然，机器学习改变了苹果产品的方方面面，但对于苹果本身，机器学习改变了什么，还有待观察。从感觉上说，机器学习似乎与苹果公司的气质格格不入。苹果喜欢对用户体验进行全方位的控制，所有事情都事先帮你设计好，代码极致优化。但使用机器学习，就意味着要将一部分决定权交由软件处置。将用户体验逐渐交给机器控制，苹果能接受这样的设定吗？
“这件事情引起了内部无穷无尽的争论”，Faderighi 说，“我们对此曾有过非常深入的思考。以往我们根据经验，从多个维度控制人机交互的种种细节，以达到最佳的用户体验。但如果你开始训练机器通过大量数据模拟人的行为，结果就不再是苹果设计师所擅长的。所有的一切都来自数据。”
但苹果并没有回头，Schiller 说，“尽管这样的技术将改变我们的工作方式，但为了做出更高质量的产品，我们终将在这条路上越走越远”。
也许这就是问题的答案：苹果并不会大张旗鼓地宣扬自己采用了多么先进的机器学习技术，但他们仍会尽可能地将之运用到产品中，以期获得更好的用户体验。藏在你iPhone中的Apple Brain就是最好的证明。
“典型的苹果用户，将在不知不觉中得到机器学习带来的用户体验的提升，并因此更加爱上苹果产品”。Schiller 说。“最让人兴奋的是，你甚至都感觉不到它的存在，直到有一天你突然意识到，并发出由衷的感叹：“这一切是怎么发生的？”
天网不会到来。
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