把旅行当作一门学科来解读，怎样才能得到最优的旅行方案？人工智能如何在旅行方案的制定中大显神威？如何以超旅行的方式看待一次旅行？
爱范儿旗下的创业社区MindStore，邀请妙计旅行创始人张帆，用人工智能的方式，理性地看待感性的旅游。
以下是访谈内容整理：
2014年，妙计旅行成立。在此前，大量的网站与旅行社在为人们提供服务，与各种各样的产品。但今天的自由行体验足够方便吗？依然不便捷。从产品的角度看，Priceline去年给出数据，每个人在做旅行计划前平均参考38个网站。这是非常精准的、令人惊讶的、巨大的数字。
为什么？因为互联网提供了太多选择。如果十年前出游选择住处，选择酒店即可。但如今，还有民宿、华人酒店、帐篷区等供人挑眩不仅有新品类出现，每个品类下还有无数的选择。好处是现今每个人都可选择非常个性的旅行计划。坏处是因为选择太多，做最优决定太难。
当外部环境发生变化时，解决问题的方法也随之变化。例如，十年前，互联网仅有几个页面，每个页面只有两三个简单结构时，雅虎是个非常好用的搜索引擎。但如今，不乏千亿级的页面，与错综复杂的链接结构，雅虎不再好用，需要谷歌来解决问题。
对于一个村落而言，走路是便捷的交通方式，但是对于城镇来讲，公交车更方便。如果是大型城市，地铁则更佳。即环境发生变化时，方法也应随之改变。对旅行而言，环境已经发生翻天覆地的变化，但人们依然使用传统的方法。所以，我们需要新的方法来对待旅游。
什么样的计划是好的计划
旅行方案的决策分两块，一块是主观决策，一块是客观决策。主观决策是，去巴黎还是去伦敦？在巴黎，去埃菲尔铁塔还是去卢浮宫？这是没有对错的主观决策，也许机器会展示，90% 的人去卢浮宫会逛一天，10% 的人会在那逛两天，但这并不代表10% 是错的。
确定需求，例如，去巴黎五天，期间要去埃菲尔铁塔两天，去卢浮宫半天。需求明确之后，就变成了客观问题。如何能把需求落实成现实方案，且花费最少的时间成本，最少的经济成本，最有效地完成这件事，就有好坏之分了。
路上花最少的时间，最少的钱完成旅游，这才是最好的方案。在体验一样的情况下，即主观决策不变，用户不希望浪费一点钱，一点时间。而一旦有好坏之分，就能评分，能评分就能排序，能排序，机器就可给予更好的，更合理的建议。
命题是用户提出的，但方案是有标准可区分好坏的。因此，很容易即可衡量互联网上大量攻略是否合格。大量达人们的方案都是不靠谱的、较差的。虽超乎意料，但也可理解。因为当下旅行选择的复杂度，已经超出人类能驾驭范围。
我在欧洲读书时喜欢旅游，但因还是学生，所以想省钱。一次偶然，发现网站有打折机票，且一分钱一张票。因其太便宜，我买下八张机票，但如何规划路线使我犯愁。当时的办法是，我买了一张火车通票，可在欧洲坐一个月的火车，并把所有住宿都安排在火车上，剩下住宿费。我在欧洲游玩了一圈，但只花了一万块钱。
后来，我用工程师的思路去想，这方案应不是最优方案。因为我是偶然中发现有打折机票与通过火车通票省钱的方法。这都是局部信息，无法得到全局最优解。然后，我在欧洲做这计划是因曾在欧洲生活且了解当地情况。若去日本呢？什么样的旅行方案是最好的？我要把它固化下来。
机器跟人比，优势是什么，是不是能比人做得更好？
假设我有九天假期，我的需求是去马德里三天，巴黎三天，巴塞罗那三天。我应如何订购机票？常用的方法是，搜索从北京出发，看到哪最便宜。若发现到巴黎最便宜，到马德里贵。先去巴黎，然后发现巴黎到马德里比去巴塞罗那便宜。就先去马德里，最后去巴塞罗那。