杨毅：我相信它肯定会越来越好。
李彦宏：谢谢杨毅。
【嘉宾杨毅下晨
李彦宏：这是有关自然语言理解的一些介绍，下面再给大家展示一个自然语言理解的应用。这个应用的领域其实也不是特别新，就是自动翻译。你要想把一种语言转换成另外一种语言，你必须得理解这种语言在说什么。它不是简单的把语音转成文字，更多的是需要你知道它是什么意思。今天的百度翻译已经可以支持27种语言、数百种不同方向的对译了。现在我们来看一下百度翻译有多大程度上能够理解人的自然语言。
【播放百度翻译演示视频】
李彦宏：这其实不是一个演示，这是一个实际的例子。今天当大家打开百度翻译，它已经具备了这样的能力。所以我们看到对于自然语言的理解一旦能够达到一定程度，它就又打开了很多新的可能性。
下面我们讲百度大脑的第四个能力，就是用户画像的能力。用户画像也是基于百度的大数据以及机器学习的方式所获得的一个能力。现在我们已经有接近10亿的用户画像，其中对于他们的识别我们已经用到了千万级的细分标签。这些标签主要在两个维度上体现，一个是通用的维度，它的人口学特征、短期的意图、位置属性；也有一些垂直行业的特征，他在金融领域是什么样的情况，它在保险、医疗、旅游、健康等领域都有什么样的爱好、习惯，这些东西都共同构成了我们的用户画像。
用户画像有什么用途？首先给大家举一个百度的例子。
最近几个月大家可能注意到了手机百度，除了上面的搜索框之外，下面增加了各种各样的文章。这些文章有时候是新闻，有时候不见得是新闻，但是确实是你感兴趣的东西。之所以它能够把你感兴趣的东西推荐出来，就是因为我们利用了百度的用户画像。我知道你是一个什么人，你喜欢看什么样的东西。有了这样的个性化推荐，过去两个月手机百度推荐的文章的阅读量增长了10倍，这种能力就是靠百度给用户打了60多万个标签，而每个用户都是这其中某些标签组合后描画出来的，所以它可以做到千人千面，准确地讲，不是千人千面，而是万人万面，亿人亿面，每个人对于百度来说都是不一样的个体。所以，每个人看到的信息和文章都是不一样的。
这是一个百度内部使用的例子，我们也认为用户画像可以在很多其他领域使用。我们再给大家展示一个外部的例子。这是6月份上映的电影《魔兽》，它的出品人是传奇影业，他们就是利用了百度大脑的用户画像功能来提升它的票房。那么它是怎么做到的呢？我们也来看一个视频。
【播放传奇影业视频】
这个做法很聪明，它把人群分成三类，一类人是不管怎么样都要看的，另外一类是不管怎么样都不会看的，这两种人他们都不太关心。它关心的是它可以影响的人群，再通过用户画像把这些人从摇摆的转换成真正去电影院看的。（原来）他认为如果有5%的票房提升就很满意了，最后实际上提升超过了200%。当然这不是简单的说百度你给我用户画像，它一用就实现了提升，他们也下了很大的功夫去设计整体的推广过程。原版的video是比这个长很多的，大家有兴趣可以联系我们的工作人员，看它完整的做法是什么样的。
讲到这里，我基本上把百度大脑几个主要的大功能都已经呈现出来了。下面我想请一位大家都很熟悉的明星，和我一起回顾一下百度大脑的这几个功能。这个明星就在我们这张照片中。我们首先用百度大脑的图像识别功能把这位明星找出来。大家知道他是谁吗？对，他就是著名演员胡歌。
【嘉宾胡歌登台】
胡歌：你好，Robin，各位尊敬的来宾大家好。我是胡歌。今天非常荣幸可以参加百度世界大会。刚才我在侧台也听了非常精彩的演讲，感受到了很多新的科技。之前我有听说过人脸支付，以后如果可以像刚才那样在一大群人中先进行人脸识别，再完成支付，这个真是太便捷、太智能了。
李彦宏：你是想抢着买单吗？
胡歌：如果以后有机会我和Robin要一块吃饭，到买单的时候，我肯定把脸转过去，不跟你抢买单。（笑）