扎克伯格经常用“代码胜于雄辩”警示员工。2013年，“永远开放”的标语挂在Facebook纽约办公室，把这句话奉为信条的Yann LeCun正领导着Facebook人工智能团队披荆斩棘，迎接人工智能的浪潮。
现在，人工智能已成为Facebook的重要组成部分，相关技术相继被用在聊天机器人、人脸识别、个性化推荐等方面。与此同时，人工智能的相关技术也向对外开放，为第三方开发者提供技术资源。
2012 2014年：组建团队，摆脱依赖
2012年至2014期间，由于Facebook的语音和图像等技术均为第三方公司提供，为了摆脱对技术提供商的依赖，它采取了一系列的收购措施，意在吞下核心技术。另一方面，随着谷歌和微软在人工智能方向的步伐越来越大，Facebook也开始紧锣密鼓地组建自己的AI团队。
2012年6月，收购人脸识别公司Face.com
这是Facebook上市后的第二笔收购，这笔收购拉开了Facebook进军人工智能领域的帷幕。Face.com是以色列面部识别公司，此前为Facebook等公司提供人脸检测及识别技术。其自有相机应用Kilk，可以自动帮用户给照片上的Facebook好友打标签。此外，它还能判断出照片中人物的年龄，而具备相同功能的微软How Old在2015年才火了起来。
2013年8月，收购语音识别和机器翻译公司MT
Facebook的信息流翻译一直借助微软的必应完成，为了摆脱对必应的依赖，Facebook开始积累内容翻译方面的经验。Mobile Technologies(简称MT)以研究语音识别和机器翻译技术为主，MT推出的Jibbigo应用，支持超过25种语言的语音和文字互译。
2013年9月，Yann Lecun重磅加入
2013年3月，Geoffrey Hinton加盟谷歌震惊整个学术圈和工业界。继Geoffrey Hinton加盟谷歌后，又一位人工智能泰斗级学术大师Yann Lecun宣布重磅加入Facebook，扎克伯格更是亲任他为Facebook人工智能实验室负责人。Yann Lecun推动了卷积神经网络的发展，Geoffrey Hinton对他的评价“是LeCun高举着火炬，冲过了最黑暗的时代。”
2013年12月，人工智能实验室FAIR成立
Yann Lecun加入后的第三个月，Facebook正式成立人工智能实验室FAIR，Lecun掌舵。该实验室主要致力于基础科学和长期项目的研究。FAIR团队70%的工作是长期的科研，30%的工作是短期的产品开发，通常以5-10年为周期来思考项目。此外，还成立一个应用机器学习部分AML，由Candela领导。AML将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook现有产品里的方法，通常只做6个月的时间规划。前者注重科研，后者注重应用。
2014年3月， 收购Oculus VR和无人机公司Ascenta
收入Oculus是Facebook近些年来非常重要也是非常冒险的一笔收购。对虚拟现实技术的态度，Facebook表现地很直接：“攻”可做虚拟现实领域的“苹果”，“守”可为下一个社交时代做准备。一年后，Facebook又收购两家VR公司Surreal Vision和ARPebbles，把其技术应用在Oculus Rift上。
此外，Facebook在同期收购了英国无人机制造商Ascenta，此交易意在协助Facebook推行名为“联通实验室”(Connectivity Lab)的项目，通过制造无人飞机、卫星和激光，把互联网服务带入互联网发展受到阻碍的地区。
20152016年：集中火力，主攻聊天机器人
FAIR团队曾对外声称他们有一个野心勃勃的目标：教会机器常识，让机器能够像婴儿或动物那样去学习。LeCun提到，当下FAIR最大的项目是用于对话系统的自然语言理解，而LeCun的这句话在2015年2016年间体现的淋漓尽致，Facebook的绝大部分人工智能工作根据对话系统展开。
2015年1月，收购语音识别公司Wit.ai;开源深度学习Torch模块
Wit.ai 1毕业于Y Combinator，其开发出了一款能够创建语音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后，将和移动开发后台服务商Parse一起为Facebook提供语音控制开发工具，加强Facebook Messenger的语音输入功能，提升语义理解水平。之后，Facebook顺势建立了语言技术部门。