同时，Facebook开源了一些用于Torch上更快速地训练神经网络的模块，Facebook借此希望推动整个深度学习领域的发展。
2015年3月，公布全新的人工智能系统
开源神经网络模块后，Facebook首席技术官Mike Schroepfer公布了多种全新人工智能系统，它们可以识别视频和句子中的内容及相关背景。其中一种人工智能系统可识别出487种不同的运动类型，并可以发现不同运动间的微小差异，比如可以分清滑冰和冰球的区别。
2015年6月，成立巴黎AI实验室
13年在美国设立人工智能研究中心后，Facebook又在巴黎成立实验室，以挖掘欧洲的人工智能人才，建造能够理解海量数据的人工智能机器。
2015年8月，公开杀手级功能Facebook M
Facebook公开了一个名为“Moneypenny”(简称M)的人工智能助理项目，它可以帮助用户完成一些信息咨询类工作。比如能完成预定酒店、购物等工作，这些是微软，苹果和Google的语音助手现在无法完成的。交互方式是在对话框输入所需服务的文字即可，Facebook M属于混合型产品，采用人工+人工智能的模式为用户服务。据悉，Facebook M是杀手级功能，虽已足够智能，但目前仍在测试期。
2016年4月，推出聊天机器人平台
在F8开发者大会上，Facebook把Messenger开发为一个可以让商家与用户通过聊天机器人沟通的平台，适时推出了Messenger聊天机器人平台。Facebook计划通过“聊天机器人”帮助用户与企业之间进行自动化沟通及在线购买等活动，扩大Messenger应用在客户服务和企业交易中的使用。现在入驻Messenger平台的聊天机器人已达一万多个。
2016年7月，404实验室正式建成
Facebook在加州门罗公园总部新建了一个占地2.2万平方英尺的硬件试验室，名为Area 404。Facebook的基础设施团队、Oculus团队、通信团队(Connectivity group)均在这里开发数据中心设备、虚拟现实设备和无人机、卫星等。据悉，Facebook在未来10年的创新型产品都将在404区完成。
“Her”的雏形
Facebook在人工智能方面的举措不像谷歌一样广撒网、多敛鱼，Facebook是重点推进对话系统这一个项目，并将其融合在已有的应用当中，每一步都落到了实处。
值得期待的是，Facebook的用户量还在继续增加，所产生的庞大而无规律的生活数据虽然让Yann Lecun比较头疼，但不得不说，这些数据与人机对话系统训练所需的数据极为匹配。大胆做个试想，当Facebook的数据分析水平和计算能力大幅提升后，其很有可能是第一个研发出“Her”的公司。
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