我们可以看到，其实那本书也得也非常清楚，就是在七万到两万年之前，人类在农业革命、工业革命还有一个重要的革命是认知革命。而认知革命是人类用语言和智能战胜其他猿人的非常重要的方面，因为有几个方面的事情，一是可以把客观事件描述得准确；二是八卦，我曾经以为八卦是女性社会非常不好的习惯，但是没想到是非常重要的，由原来的100人的团队可以变成150人到1000人的团队。因为有了语言，我们可以交流我们在做梦中，或者我们思维里面的东西，我们可以产生虚构的概念，我们可以产生宗教、公私等等，从而让我们人类成为地球的主宰。但是这位老兄雅克阿塔利最近又写了一本书，已经有预告了，新浪上面也有，就是关于《未来简史》。
我曾经说过，因为我们现在的人工智能跟我们的意识其实根本没有任何的关系，所以我并不认为机器的发展将来能够残害人类或者替代人类，但是雅克阿塔利说即使机器不会产生自我意识，当它的智能达到一定程度以后，所有的人类都会懒惰到躺在那里等死而已。当然我非常不认同这一点，我要看看《未来简史》写出来以后到底怎么样。
我们可以看到，在过去几年当中学习多的媒体接受了这样一个观点，关于人工智能的分类。这是我提出来的，我当时把它叫做计算智能、感知智能和认知智能。机器发明出来以后，我们都知道计算能力和存储能力远远的超过了人类。在运算智能方面，机器确实远远超过人类，1997年“人机大战”中战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的超级并行计算机“深蓝”。比如说阿尔法狗看过3000万盘棋，其中2900多万盘是自己跟自己下的，在感知这个世界。我们可以看到，我们可以听到，我们可以感知到。机器就像动物一样，这方面机器在快速的赶上我们，因为机器的传感器，人工智能算法越来越清晰。在认知方面动物和人类差得很远，在政治方面发展很受限制，因为没有语言，就没有知识，没有知识就不能做复杂的推理。所以在认知方面，如果机器能够赶上我们，是机器智能战胜人类非常重要的节点，它们现在还有很大的差距。
正是因为这样，我们可以看到，它的通路其实也分为两种，一种是我们正在参与的国家的脑科学的人工智能重大规划，我们希望通过对人类大脑的了解，能够帮助我们设计更好的算法。但是大家知道，对于大脑的了解是一个非常漫长的过程，我们还在努力，我们跟中科院的神经所，跟很多部门都在进行这方面的联系。但是另外一方面，我们业界里面现在已经使用的人工智能的算法，其实应该把它叫做大数据人工智能，它通过我们很多的技术已经能够了解到。
我不知道大家最近有没有看这过方面的描述，就是关于我们到底脑科学里面能学习什么。曾经吴军有一本书叫《智能时代》，里面有一种提法叫“鸟飞派”，当我们要学习飞翔的时候，我们最先想到的是像鸟去飞，我们把身上贴满羽毛找一个高一点的地方来跳，相信大家都知道。但是后来人类发现了空气动力学，我们造出了比鸟更好的设备。当我们研究大脑的时候，我们不一定要把大脑完全的复制和克隆出来，我们可以找到这里面的智能。我相信我们可以找到关于脑神经学习的机理、机制、结构这些方面可以帮助我们。
但是另外一方面，我们其实可以看到，在当前的工业界，真正的已经能够看到的是什么呢？是我们利用深度神经网络、大数据，还有我们的涟漪效应，来共同的养成我们现在的视觉、听觉和自然语言处理方面的能力。这方面我要介绍一下涟漪效应，涟漪效应和网络效应有点类似，是利用我们互联网思维来解决人工智能的思路。因为大家都知道，任何一项人工智能出来的时候不那么先进，但是需要真实的人员用它，贡献真实的数据和经验，就做一个产品放到这里面去。当一个水滴滴到水面的时候它的扩散是需要时间的，这个时间慢慢的扩散越多，使用的人越多，这个水滴有错误的误差，一开始的错误是很大的，当越来越多的人用的时候，技术就改进了，传播得越广错误就越校当没有传播到整个人群的时候，已经训练得很好了，这个水波纹已经慢慢消失了。但是对于刚接触到它的人，会觉得这个东西怎么这么好，这就是我们现在做人工智能的思路。